數碼科技工程技術人員數字職業

如何成為人工智能工程技術人員

人工智能工程技術人員分析、研究和開發人工智能演算法和深度學習技術，並負責人工智能系統的設計、優化、運維、管理和應用。

主要任務

分析研究深度學習、神經網絡和各類人工智能演算法
研究開發並應用人工智能的指令、演算法和技術
規劃、設計和開發執行人工智能演算法的芯片
研發和優化語音識別、語義理解、圖像識別、生物特徵識別等技術
設計、集成、管理和部署人工智能軟硬件系統
設計開發人工智能系統的解決方案
提供人工智能方面的技術諮詢和服務

入行途徑

大學: 電腦與資訊科技學位, 中國有 100 所大學開設相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：電腦類（0809）；專業如智能科學與技術、電腦科學與技術、軟件工程、網絡工程、物聯網工程、數字媒體技術。由 Peernovo 與本職業匹配。
大學: 工程學學位, 中國有 105 所大學開設相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：電子資料類（0807）；自動化類（0808）；專業如人工智能、電子資料工程、電子科學與技術、通信工程、微電子科學與工程、光電資料科學與工程。由 Peernovo 與本職業匹配。
職業教育專業: 高等職業教育專科專業：人工智能技術應用（510209）職業教育專業 510209 人工智能技術應用，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：電腦技術與軟件專業技術資格、電腦視覺應用開發、Python 程序開發、人工智能深度學習工程應用、智能計算平台應用開發、人工智能數據處理。; 高等職業教育學士專業：人工智能工程技術（310209）職業教育專業 310209 人工智能工程技術，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：電腦技術與軟件專業技術資格、電腦視覺應用開發、Python 程序開發、人工智能深度學習工程應用、智能計算平台應用開發、人工智能數據處理。
國家職業資格: 水平評價類職業資格：電腦技術與軟件專業技術資格國家職業資格（水平評價類），並非從業必需。列入《國家職業資格目錄（2021年版）》，實施部門：工業和資料化部、人力資源社會保障部。Peernovo 將其與本職業關聯。

薪酬 · AI 與這份工作

全國薪酬中位數：每年 ¥79,500（2025 年）。
中間一半：¥55,200 至 ¥123,700。十分之一的人低於 ¥42,000，十分之一的人高於 ¥192,300。
這是中類「工程技術人員」的數據，並非僅針對該職業。
全國數據：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
僅限廣州：中位數每年 ¥172,500（2025 年），中間一半為 ¥119,287 至 ¥317,400。
這是小類「數碼科技工程技術人員」的數據，並非僅針對該職業。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的許多任務，這通常是重塑工作，而不是取代工作。

誰在做這份工作

人口普查中類「工程技術人員」佔全國就業人員的 2.35%，其中女性佔 17.1%（2020 年人口普查）。
35 歲以下佔 48.9%，35 至 54 歲佔 45.1%，55 歲及以上佔 6%。年齡中位數所在年齡段為 35 至 39 歲。
這是整個中類的人口普查數據（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

常見問題

如何成為人工智能工程技術人員？

入行途徑包括：電腦與資訊科技學位；工程學學位；高等職業教育專科專業：人工智能技術應用（510209）；高等職業教育學士專業：人工智能工程技術（310209）。

人工智能工程技術人員在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥79,500（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「工程技術人員」的數據。僅在廣州，這一數字為每年 ¥172,500（2025 年）。

AI 會改變人工智能工程技術人員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的許多任務，這通常是重塑工作，而不是取代工作。

數據來源

人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿），取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣數據（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數（CC BY 4.0）。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日