如何成為機載裝置設計製造工程技術人員

機載裝置設計製造工程技術人員負責飛機上各類裝置系統和部件的前期研究、方案論證、設計和試驗，並指導製造。

主要任務

• 對系統和部件開展前期研究、分析需求、論證指標，並負責設計、試製、試驗、定型和符合性驗證
• 協調系統和部件與飛行器及其他系統之間的設計
• 對系統和部件的應用軟件做需求分析、設計、編碼、測試和驗證
• 集成系統和部件，評估性能並指導製造
• 研製和試驗系統與部件的地面測試保障裝置
• 編寫和應用系統、部件在設計、試驗和驗證方面的標準規範
• 試驗和應用新工藝、新技術、新材料和新器件
• 設計、集成和調試部件、元件與模組
• 為系統和部件提供售後技術服務

入行途徑

• 大學: 工程學學位, 中國有 105 所大學開設 相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：航空航天類（0820）；機械類（0802）；儀器類（0803）；電氣類（0806）；材料類（0804）；專業如機械設計製造及其自動化、飛行器製造工程、測控技術與儀器、電氣工程及其自動化、材料成型及控制工程、材料科學與工程。由 Peernovo 與本職業匹配。
• 職業教育專業: 高等職業教育專科專業：航空材料精密成型技術（460610） 職業教育專業 460610 航空材料精密成型技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：增材製造模型設計、增材製造裝置操作與維護、機械工程製圖。; 高等職業教育專科專業：飛機機載裝置裝配調試技術（460605） 職業教育專業 460605 飛機機載裝置裝配調試技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育專科專業：飛行器數碼化製造技術（460601） 職業教育專業 460601 飛行器數碼化製造技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：航空柔性加工生產線管控與操作。

薪酬 · AI 與這份工作

• 全國薪酬中位數：每年 ¥79,500（2025 年）。
• 中間一半：¥55,200 至 ¥123,700。十分之一的人低於 ¥42,000，十分之一的人高於 ¥192,300。
• 這是中類「工程技術人員」的數據，並非僅針對該職業。
• 全國數據：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
• 僅限廣州：中位數每年 ¥116,181（2025 年），中間一半為 ¥77,050 至 ¥175,622。
• 這是中類「工程技術人員」的數據，並非僅針對該職業。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

• 人口普查中類「工程技術人員」佔全國就業人員的 2.35%，其中女性佔 17.1%（2020 年人口普查）。
• 35 歲以下佔 48.9%，35 至 54 歲佔 45.1%，55 歲及以上佔 6%。年齡中位數所在年齡段為 35 至 39 歲。
• 這是整個中類的人口普查數據（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

相關職業

• 飛行器設計工程技術人員
• 飛行器製造工程技術人員
• 航空動力裝置設計工程技術人員
• 航空動力裝置製造工程技術人員
• 航空產品試驗與飛行試驗工程技術人員
• 航空產品適航工程技術人員

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常見問題

如何成為機載裝置設計製造工程技術人員？

入行途徑包括：工程學學位；高等職業教育專科專業：航空材料精密成型技術（460610）；高等職業教育專科專業：飛機機載裝置裝配調試技術（460605）。

機載裝置設計製造工程技術人員在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥79,500（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「工程技術人員」的數據。僅在廣州，這一數字為每年 ¥116,181（2025 年）。

AI 會改變機載裝置設計製造工程技術人員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

• 人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
• 廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
• 國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣數據（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數（CC BY 4.0）。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日