如何成為硅酸鹽工程技術人員

硅酸鹽工程技術人員研發和應用水泥、玻璃、陶瓷等硅酸鹽建材的產品、生產工藝、技術和裝備。

主要任務

• 分析原料、半成品和成品的礦物組成與特性，以及對產品的影響
• 為硅酸鹽產品研究和設計生產技術，以及工藝裝備和自動控制系統
• 研究如何提高產品質素、降低能耗、綜合利用資源、清潔生產和保護環境
• 追蹤行業技術動態和新技術，開發新產品
• 研發利用生產過程無害化處置生活垃圾、工業廢物、危險廢物和自來水污泥，把它們用於生產（作原料或代替燃料）的技術與裝備
• 制訂建材工業的發展戰略和規劃，以及管理規程、准入條件和標準
• 分析生產中的故障以及質素、技術和裝置問題，提出處理意見
• 組織工業窯爐的熱工標定、熱平衡計算和環境檢測
• 組織產品的生產和檢驗

入行途徑

• 大學: 工程學學位, 中國有 105 所大學開設 相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：材料類（0804）；土木類（0810）；專業如材料科學與工程、無機非金屬材料工程、複合材料與工程、功能材料、智能建造、材料物理。由 Peernovo 與本職業匹配。
• 職業教育專業: 高等職業教育專科專業：建築裝飾材料技術（430703） 職業教育專業 430703 建築裝飾材料技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育專科專業：建築材料工程技術（430701） 職業教育專業 430701 建築材料工程技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：土木工程混凝土材料檢測、裝配式混凝土預製構件質素檢驗。; 高等職業教育專科專業：裝配式建築構件智能製造技術（430705） 職業教育專業 430705 裝配式建築構件智能製造技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：裝配式建築構件製作與安裝、裝配式混凝土預製構件質素檢驗、建築資料模型（BIM）。; 高等職業教育專科專業：新型建築材料技術（430702） 職業教育專業 430702 新型建築材料技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：裝配式建築構件製作與安裝。; 高等職業教育學士專業：建築材料智能製造（230701） 職業教育專業 230701 建築材料智能製造，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：土木工程混凝土材料檢測、裝配式混凝土預製構件質素檢驗。

薪酬 · AI 與這份工作

• 全國薪酬中位數：每年 ¥79,500（2025 年）。
• 中間一半：¥55,200 至 ¥123,700。十分之一的人低於 ¥42,000，十分之一的人高於 ¥192,300。
• 這是中類「工程技術人員」的數據，並非僅針對該職業。
• 全國數據：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
• 僅限廣州：中位數每年 ¥114,185（2025 年），中間一半為 ¥88,300 至 ¥132,038。
• 這是小類「建材工程技術人員」的數據，並非僅針對該職業。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

• 人口普查中類「工程技術人員」佔全國就業人員的 2.35%，其中女性佔 17.1%（2020 年人口普查）。
• 35 歲以下佔 48.9%，35 至 54 歲佔 45.1%，55 歲及以上佔 6%。年齡中位數所在年齡段為 35 至 39 歲。
• 這是整個中類的人口普查數據（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

相關職業

• 非金屬礦及製品工程技術人員
• 無機非金屬材料工程技術人員
• 混凝土工程技術人員

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常見問題

如何成為硅酸鹽工程技術人員？

入行途徑包括：工程學學位；高等職業教育專科專業：建築裝飾材料技術（430703）；高等職業教育專科專業：建築材料工程技術（430701）。

硅酸鹽工程技術人員在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥79,500（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「工程技術人員」的數據。僅在廣州，這一數字為每年 ¥114,185（2025 年）。

AI 會改變硅酸鹽工程技術人員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

• 人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
• 廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
• 國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣數據（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數（CC BY 4.0）。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日