動植物疫病防治人員綠色職業

如何成為農作物植保員

也稱為: 病蟲害防治工, 植物檢疫工

農作物植保員藉助檢測儀器和設施，調查和檢驗農作物受病蟲等生物災害的情況，並採取防控措施。

主要任務

觀察檢驗病蟲等生物災害的種類和發生範圍，收集數據，制訂防治措施
保管農藥，按科學安全的方法配藥施藥
釋放病蟲的天敵和干擾種羣，開展生物防治
佈置殺蟲燈、色板、誘捕器和誘劑，開展物理防治
透過選種抗病蟲品種、輪作換茬、調整播種時間和翻耕土地等方法開展生態防控
維護保養施藥器械和物理防治設施裝置

入行途徑

職業教育專業: 高等職業教育專科專業：植物保護與檢疫技術（410106）職業教育專業 410106 植物保護與檢疫技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：無人機操作應用、家庭農場糧食生產經營。; 高等職業教育專科專業：設施農業與裝備（410112）職業教育專業 410112 設施農業與裝備，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：物聯網智慧農業系統集成和應用、無人機航空噴灑。; 中等職業教育專業：植物保護（610106）職業教育專業 610106 植物保護，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：植保無人飛機應用、家庭農場糧食生產經營、設施蔬菜生產。

薪酬 · AI 與這份工作

全國薪酬中位數：每年 ¥52,200（2025 年）。
中間一半：¥39,800 至 ¥66,000。十分之一的人低於 ¥30,300，十分之一的人高於 ¥94,500。
這是中類「農、林、牧、漁業生產輔助人員」的數據，並非僅針對該職業。
全國數據：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
僅限廣州：中位數每年 ¥56,160（2025 年），中間一半為 ¥44,640 至 ¥74,166。
這是中類「農、林、牧、漁業生產輔助人員」的數據，並非僅針對該職業。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

人口普查中類「農、林、牧、漁業生產輔助人員」佔全國就業人員的 0.19%，其中女性佔 40.5%（2020 年人口普查）。
35 歲以下佔 18.7%，35 至 54 歲佔 50.7%，55 歲及以上佔 30.6%。年齡中位數所在年齡段為 45 至 49 歲。
這是整個中類的人口普查數據（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

常見問題

如何成為農作物植保員？

入行途徑包括：高等職業教育專科專業：植物保護與檢疫技術（410106）；高等職業教育專科專業：設施農業與裝備（410112）。

農作物植保員在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥52,200（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「農、林、牧、漁業生產輔助人員」的數據。僅在廣州，這一數字為每年 ¥56,160（2025 年）。

AI 會改變農作物植保員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿），取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣數據（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數（CC BY 4.0）。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日