如何成為客户服務管理員
客户服務管理員在企業中管理售前、售中和售後的客户服務工作。
主要任務
- 策劃和組建客户服務管理體系，配置資源和人員
- 設計並組織現場客户服務活動
- 制訂售前、售中和售後各階段的服務制度和規範
- 開展客户服務培訓
- 管理和監督一線服務人員
- 調研產品市場的發展、用户滿意度和產品質素情況
- 管理和監控客户投訴，維護客户關係
- 代表企業與外部溝通和談判，應對危機，保護企業的合法權益
- 設計和制訂合約裏的客户服務條款
入行途徑
- 職業教育專業: 高等職業教育專科專業：應用外語（570208） 職業教育專業 570208 應用外語，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育專科專業：應用日語（570206） 職業教育專業 570206 應用日語，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育專科專業：應用越南語（570215） 職業教育專業 570215 應用越南語，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育專科專業：商務日語（570205） 職業教育專業 570205 商務日語，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育專科專業：電子商務（530701） 職業教育專業 530701 電子商務，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：網店營運推廣、電子商務數據分析、跨境電商 B2B 數據營運、直播電商、農產品電商營運。; 高等職業教育專科專業：市場營銷（530605） 職業教育專業 530605 市場營銷，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：經濟專業技術資格、數字營銷技術應用、新媒體營銷、網店營運推廣、跨境電商 B2B數據營運、呼叫中心客户服務與管理。; 高等職業教育專科專業：移動商務（530703） 職業教育專業 530703 移動商務，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：新媒體技術、直播電商、社交電商營運。; 高等職業教育專科專業：現代物業管理（440703） 職業教育專業 440703 現代物業管理，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：物聯網智能家居系統集成和應用、建築資料模型（BIM）、新居住數碼化經紀服務。
薪酬 · AI 與這份工作
- 全國薪酬中位數：每年 ¥49,600（2025 年）。
- 中間一半：¥36,500 至 ¥67,400。十分之一的人低於 ¥29,000，十分之一的人高於 ¥96,600。
- 這是中類「租賃和商務服務人員」的數據，並非僅針對該職業。
- 全國數據：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
- 僅限廣州：中位數每年 ¥69,713（2025 年），中間一半為 ¥54,000 至 ¥97,900。
- 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的部分任務。
誰在做這份工作
- 人口普查中類「租賃和商務服務人員」佔全國就業人員的 0.92%，其中女性佔 29.3%（2020 年人口普查）。
- 35 歲以下佔 37.1%，35 至 54 歲佔 43.5%，55 歲及以上佔 19.4%。年齡中位數所在年齡段為 40 至 44 歲。
- 這是整個中類的人口普查數據（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。
相關職業
常見問題
如何成為客户服務管理員？
入行途徑包括：高等職業教育專科專業：應用外語（570208）；高等職業教育專科專業：應用日語（570206）。
客户服務管理員在中國能賺多少錢？
在全國範圍內，企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥49,600（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「租賃和商務服務人員」的數據。僅在廣州，這一數字為每年 ¥69,713（2025 年）。
AI 會改變客户服務管理員的工作嗎？
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的部分任務。
數據來源
- 人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
- 廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
- 國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣數據（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數（CC BY 4.0）。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。
職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。
更新於 2026年10月5日