如何成為網絡與資料安全管理員

也稱為: 網絡安全管理員, 資料安全管理員, 網絡資料審核員, 數據安全管理員, 網絡安全諮詢員, 關鍵資料基礎設施安全監測防護技術員

網絡與資料安全管理員負責網絡和資料安全的管理、防護和監控。

主要任務

• 監測並記錄網絡安全狀況和安全事件，儲存網絡日誌，做日常分析和審計統計
• 落實安全策略，防範病毒以及對網絡和資料系統的攻擊、入侵
• 採取技術等必要措施，監控和維護網絡執行，保障網絡安全穩定，防範網絡違法犯罪
• 預防、發現並解決網絡擁堵、中斷、癱瘓或被非法控制等問題
• 制訂網絡安全應急預案，妥善應對突發安全事件
• 預防、發現並處理數據泄露、被盜、被篡改或被濫用等問題
• 審查網絡資料和數據是否安全合法
• 落實數據安全保護措施，審查數據處理是否合法合規

入行途徑

• 大學: 電腦與資訊科技學位, 中國有 100 所大學開設 相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：電腦類（0809）；專業如電腦科學與技術、網絡工程、軟件工程、數據科學與大數據技術、物聯網工程、數字媒體技術。由 Peernovo 與本職業匹配。
• 職業教育專業: 高等職業教育專科專業：通信工程設計與監理（510305） 職業教育專業 510305 通信工程設計與監理，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：通信專業技術人員職業資格、監理工程師、造價工程師、光寬帶網絡建設、建築資料模型（BIM）、全光網線路建設與維護。; 高等職業教育專科專業：電腦應用技術（510201） 職業教育專業 510201 電腦應用技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：電腦技術與軟件專業技術資格、Web 前端開發、網絡系統建設與運維、智能計算平台應用開發。; 高等職業教育專科專業：電腦網絡技術（510202） 職業教育專業 510202 電腦網絡技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：電腦技術與軟件專業技術資格、網絡系統建設與運維、Web 前端開發、雲計算平台運維與開發、網絡安全運維、WPS 辦公應用。; 高等職業教育專科專業：網絡輿情監測（590204） 職業教育專業 590204 網絡輿情監測，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：輿情監測與分析、互聯網內容風控、媒體融合營運。

薪酬 · AI 與這份工作

• 全國薪酬中位數：每年 ¥79,600（2025 年）。
• 中間一半：¥58,100 至 ¥119,700。十分之一的人低於 ¥43,300，十分之一的人高於 ¥183,500。
• 全國數據：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
• 僅限廣州：中位數每年 ¥94,185（2025 年），中間一半為 ¥63,520 至 ¥138,000。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的部分任務。

誰在做這份工作

• 人口普查中類「資料傳輸、軟件和資訊科技服務人員」佔全國就業人員的 0.84%，其中女性佔 30%（2020 年人口普查）。
• 35 歲以下佔 69.2%，35 至 54 歲佔 29.3%，55 歲及以上佔 1.5%。年齡中位數所在年齡段為 30 至 34 歲。
• 這是整個中類的人口普查數據（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

相關職業

• 資料通信網絡執行管理員
• 資料通信資料化系統管理員
• 資料安全測試員
• 數碼化解決方案設計師
• 網絡安全等級保護測評師
• 密碼技術應用員

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常見問題

如何成為網絡與資料安全管理員？

入行途徑包括：電腦與資訊科技學位；高等職業教育專科專業：通信工程設計與監理（510305）；高等職業教育專科專業：電腦應用技術（510201）。

網絡與資料安全管理員在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥79,600（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。僅在廣州，這一數字為每年 ¥94,185（2025 年）。

AI 會改變網絡與資料安全管理員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的部分任務。

數據來源

• 人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
• 廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
• 國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
• 人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿），取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣數據（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數（CC BY 4.0）。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日