電氣工程技術人員

如何成為電工電器工程技術人員

電工電器工程技術人員研發、設計、檢驗和試驗發電、輸配電、用電裝置及電氣功能材料，並提供技術服務。

主要任務

對火電、水電、新能源和可再生能源發電裝置進行研發設計和檢驗試驗
對變壓器、開關裝置、互感器、電容器、避雷器、繼電保護和智能化裝置等輸配電裝置進行研發設計和檢驗試驗
對各類發電機和電動機進行研發設計和檢驗試驗，開展電機節能、綠色設計和再製造
對電動工具、工業電熱裝置、電焊機、防爆電器和電工專用裝置進行研發設計和檢驗試驗
對絕緣材料、電工合金和儲能裝置進行研發設計和檢測，開展綠色及可回收設計
研發、設計並試驗發電和輸配電成套系統，提供技術服務
設計分析電器裝置和成套系統的電氣安全性與可靠性，並做模擬試驗

入行途徑

大學: 工程學學位, 中國有 105 所大學開設相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：電氣類（0806）；機械類（0802）；自動化類（0808）；交通運輸類（0818）；電子資料類（0807）；專業如電氣工程及其自動化、機械設計製造及其自動化、機械電子工程、自動化、電氣工程與智能控制、船舶電子電氣工程。由 Peernovo 與本職業匹配。
職業教育專業: 高等職業教育專科專業：電氣自動化技術（460306）職業教育專業 460306 電氣自動化技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：可編程控制器系統應用編程、運動控制系統開發與應用、變配電運維。; 高等職業教育專科專業：電機與電器技術（460203）職業教育專業 460203 電機與電器技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：可編程控制系統集成及應用、智能製造裝置安裝與調試。; 高等職業教育專科專業：船舶通信裝備技術（460507）職業教育專業 460507 船舶通信裝備技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育學士專業：電氣工程及自動化（260302）職業教育專業 260302 電氣工程及自動化，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：運動控制系統開發與應用、工業機器人應用編程、可編程控制系統集成及應用。
國家職業資格: 准入類職業資格：勘察設計註冊工程師從事該職業須取得此資格。列入《國家職業資格目錄（2021年版）》，實施部門：住房城鄉建設部、人力資源社會保障部。Peernovo 將其與本職業關聯。

薪酬 · AI 與這份工作

全國薪酬中位數：每年 ¥79,500（2025 年）。
中間一半：¥55,200 至 ¥123,700。十分之一的人低於 ¥42,000，十分之一的人高於 ¥192,300。
這是中類「工程技術人員」的數據，並非僅針對該職業。
全國數據：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
僅限廣州：中位數每年 ¥94,015（2025 年），中間一半為 ¥66,074 至 ¥130,000。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

人口普查中類「工程技術人員」佔全國就業人員的 2.35%，其中女性佔 17.1%（2020 年人口普查）。
35 歲以下佔 48.9%，35 至 54 歲佔 45.1%，55 歲及以上佔 6%。年齡中位數所在年齡段為 35 至 39 歲。
這是整個中類的人口普查數據（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

常見問題

如何成為電工電器工程技術人員？

入行途徑包括：工程學學位；高等職業教育專科專業：電氣自動化技術（460306）；高等職業教育專科專業：電機與電器技術（460203）。

電工電器工程技術人員在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥79,500（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「工程技術人員」的數據。僅在廣州，這一數字為每年 ¥94,015（2025 年）。

AI 會改變電工電器工程技術人員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣數據（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數（CC BY 4.0）。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日