如何成為地球物理地球化學與遙感勘查工程技術人員

地球物理地球化學與遙感勘查工程技術人員用物探、化探和遙感方法，對空中、地面、地下和海洋中的目標進行調查、評價和研究。

主要任務

• 用重力、磁法、電法、地震等物探方法，岩石、土壤、水系沉積物等化探方法，以及航空航天多光譜、高光譜和微波遙感取得目標特徵資料
• 測試分析岩石、礦石、土壤和氣體等的物理化學性質與波譜特徵，核查異常
• 處理、分析並解釋採集到的數據
• 撰寫調查、評價和研究報告，編制綜合圖件
• 研究、開發和使用物化遙軟件
• 研製、使用和維護維修物化遙裝置與儀器
• 編寫物化遙方面的技術標準、質素標準和操作規程
• 提供物化遙技術諮詢

入行途徑

• 大學: 工程學學位, 中國有 105 所大學開設 相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：地質類（0814）；專業如資源勘查工程、地質工程、勘查技術與工程、地下水科學與工程、旅遊地學與規劃工程、智能地球探測。由 Peernovo 與本職業匹配。
• 大學: 科學學位, 中國有 99 所大學開設 相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：地質學類（0709）；專業如地質學、地球化學、地球資料科學與技術、古生物學。由 Peernovo 與本職業匹配。
• 職業教育專業: 高等職業教育專科專業：煤田地質勘查（420105） 職業教育專業 420105 煤田地質勘查，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：礦山開採數碼科技應用。; 高等職業教育專科專業：地質災害調查與防治（420207） 職業教育專業 420207 地質災害調查與防治，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育專科專業：礦產地質勘查（420104） 職業教育專業 420104 礦產地質勘查，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：不動產數據採集與建庫。; 高等職業教育學士專業：資源勘查工程技術（220101） 職業教育專業 220101 資源勘查工程技術，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。

薪酬 · AI 與這份工作

• 全國薪酬中位數：每年 ¥79,500（2025 年）。
• 中間一半：¥55,200 至 ¥123,700。十分之一的人低於 ¥42,000，十分之一的人高於 ¥192,300。
• 這是中類「工程技術人員」的數據，並非僅針對該職業。
• 全國數據：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
• 僅限廣州：中位數每年 ¥116,181（2025 年），中間一半為 ¥77,050 至 ¥175,622。
• 這是中類「工程技術人員」的數據，並非僅針對該職業。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

• 人口普查中類「工程技術人員」佔全國就業人員的 2.35%，其中女性佔 17.1%（2020 年人口普查）。
• 35 歲以下佔 48.9%，35 至 54 歲佔 45.1%，55 歲及以上佔 6%。年齡中位數所在年齡段為 35 至 39 歲。
• 這是整個中類的人口普查數據（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

相關職業

• 地質實驗測試工程技術人員
• 水工環地質工程技術人員
• 地質礦產調查工程技術人員
• 鑽探工程技術人員

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常見問題

如何成為地球物理地球化學與遙感勘查工程技術人員？

入行途徑包括：工程學學位；科學學位；高等職業教育專科專業：煤田地質勘查（420105）；高等職業教育專科專業：地質災害調查與防治（420207）。

地球物理地球化學與遙感勘查工程技術人員在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥79,500（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「工程技術人員」的數據。僅在廣州，這一數字為每年 ¥116,181（2025 年）。

AI 會改變地球物理地球化學與遙感勘查工程技術人員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

• 人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
• 廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
• 國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
• 人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿），取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣數據（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數（CC BY 4.0）。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日