化工產品生產通用工藝人員

如何成為工業清洗工

也稱為: 化學清洗工, 高壓水射流清洗工, 鍋爐清洗工, 中央空調清洗工, 清罐操作工

工業清洗工使用清洗裝置，用化學或物理方法清除各類裝置和物體表面的污垢。

主要任務

查看物體的結構和表面情況，選定清洗方法，搭建清洗系統
使用化學清洗劑和相應裝置清洗物體表面
用高壓水射流裝置沖洗裝置和設施表面
清洗鍋爐受熱面靠水汽一側的內壁，並做鈍化處理
清洗中央空調的水系統並做鈍化，清除風管裏的灰塵、污物和微生物
在惰性氣體保護和氣體監測下，用加熱加壓的清洗液對儲罐進行機械清洗
監測清洗指標，判斷何時清洗完成，評估清洗效果
檢查和保養清洗裝置，及時處理作業中出現的問題
記錄清洗數據並存檔

入行途徑

職業教育專業: 高等職業教育專科專業：應用化工技術（470201）職業教育專業 470201 應用化工技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：化工精餾安全控制、化工危險與可操作性（HAZOP）分析。; 中等職業教育專業：化學工藝（670201）職業教育專業 670201 化學工藝，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：化工精餾安全控制、化工危險與可操作性（HAZOP）分析。; 高等職業教育學士專業：化工智能製造工程技術（270202）職業教育專業 270202 化工智能製造工程技術，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：化工精餾安全控制、化工危險與可操作性（HAZOP）分析、大數據分析與應用。

薪酬 · AI 與這份工作

全國薪酬中位數：每年 ¥70,300（2025 年）。
中間一半：¥51,500 至 ¥94,900。十分之一的人低於 ¥41,200，十分之一的人高於 ¥123,600。
這是中類「化學原料和化學制品製造人員」的數據，並非僅針對該職業。
全國數據：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
僅限廣州：中位數每年 ¥93,642（2025 年），中間一半為 ¥62,231 至 ¥119,547。
這是小類「化工產品生產通用工藝人員」的數據，並非僅針對該職業。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

人口普查中類「化學原料和化學制品製造人員」佔全國就業人員的 0.24%，其中女性佔 30.2%（2020 年人口普查）。
35 歲以下佔 33.9%，35 至 54 歲佔 57.1%，55 歲及以上佔 9%。年齡中位數所在年齡段為 40 至 44 歲。
這是整個中類的人口普查數據（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

常見問題

如何成為工業清洗工？

入行途徑包括：高等職業教育專科專業：應用化工技術（470201）；中等職業教育專業：化學工藝（670201）。

工業清洗工在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥70,300（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「化學原料和化學制品製造人員」的數據。僅在廣州，這一數字為每年 ¥93,642（2025 年）。

AI 會改變工業清洗工的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣數據（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數（CC BY 4.0）。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日