如何成為工業機器人系統運維員
工業機器人系統運維員藉助工具、量具、檢測儀器和裝置,為工業機器人及其工作站或系統採集數據、監測狀態並做執行維護。
主要任務
- 檢查診斷機械部分,包括周邊裝置、機器人本體和末端執行器
- 檢查診斷電控系統、驅動系統、電源和線路等電氣部分
- 對機器人、工作站或系統做零位校準、防塵、換電池、換潤滑油等保養
- 用測量裝置採集執行參數和工作狀態等數據,進行監測
- 分析、診斷並維修工作站或系統的故障
- 撰寫系統執行維護和維修報告
入行途徑
- 職業教育專業: 高等職業教育專科專業:工業機器人技術(460305) 職業教育專業 460305 工業機器人技術,基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介(2022年修訂)》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例:工業機器人應用編程、工業機器人操作與運維、智能製造生產管理與控制。; 中等職業教育專業:工業機器人技術應用(660303) 職業教育專業 660303 工業機器人技術應用,基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介(2022年修訂)》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例:工業機器人操作與運維、工業機器人應用編程、工業機器人裝調。; 中等職業教育專業:智能裝置執行與維護(660201) 職業教育專業 660201 智能裝置執行與維護,基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介(2022年修訂)》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例:數控裝置維護與維修、工業機器人裝調、智能製造裝置安裝與調試。
薪酬 · AI 與這份工作
- 全國薪酬中位數:每年 ¥63,600(2025 年)。
- 中間一半:¥48,000 至 ¥86,300。十分之一的人低於 ¥37,000,十分之一的人高於 ¥117,100。
- 這是中類「生產輔助人員」的數據,並非僅針對該職業。
- 全國數據:人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位,不包括公共部門和個體從業者。
- 僅限廣州:中位數每年 ¥78,211(2025 年),中間一半為 ¥56,513 至 ¥110,372。
- 這是中類「生產輔助人員」的數據,並非僅針對該職業。
- 根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
誰在做這份工作
- 人口普查中類「生產輔助人員」佔全國就業人員的 2.84%,其中女性佔 35.7%(2020 年人口普查)。
- 35 歲以下佔 38.1%,35 至 54 歲佔 52.9%,55 歲及以上佔 9%。年齡中位數所在年齡段為 35 至 39 歲。
- 這是整個中類的人口普查數據(2020 年長表抽樣),並非僅針對該職業。
相關職業
常見問題
如何成為工業機器人系統運維員?
入行途徑包括:高等職業教育專科專業:工業機器人技術(460305);中等職業教育專業:工業機器人技術應用(660303)。
工業機器人系統運維員在中國能賺多少錢?
在全國範圍內,企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥63,600(人力資源社會保障部,2025 年),不包括公共部門和個體從業者。這是中類「生產輔助人員」的數據。僅在廣州,這一數字為每年 ¥78,211(2025 年)。
AI 會改變工業機器人系統運維員的工作嗎?
根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
數據來源
- 人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》,取得於 2026年10月5日
- 廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》,取得於 2026年10月4日
- 國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》(長表 4-6、4-7),取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)(ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1),CC BY 4.0,取得於 2026年10月4日
- 人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典(2022年版)》(社會公示稿),取得於 2026年10月4日
資料來源:人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典(2022年版)》(社會公示稿);廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》;國家統計局(www.stats.gov.cn)《中國人口普查年鑑-2020》;教育部《職業教育專業簡介(2022年修訂)》《普通高等學校學士專業目錄(2025年)》;人力資源社會保障部《國家職業資格目錄(2021年版)》;O*NET 興趣數據(CC BY 4.0);國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數(CC BY 4.0)。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。
職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典(2022年版)》中的事實自行撰寫;職業名稱和工種名稱沿用大典。
更新於 2026年10月5日
