檢驗、檢測和計量服務人員

如何成為藥物檢驗員

也稱為: 獸藥檢驗員, 藥物分析員, 藥物微生物檢定員, 藥理毒理試驗員

藥物檢驗員對藥物進行檢驗和分析，範圍包括原料藥和製劑的成品、生產中的中間產品、原輔料以及包裝材料。

主要任務

對待檢物品取樣和留樣
用儀器裝置配製培養基
挑選傳代菌種，開展微生物發酵分析
對藥物成品、中間產品、原輔料和包裝材料做常規理化分析
做無菌檢查
測定抗生素藥品的效價
按照藥典檢查藥品的藥理毒性
監控生產潔淨區的環境
記錄、計算、複核和判定檢驗數據，編寫檢驗報告

入行途徑

職業教育專業: 高等職業教育專科專業：生物產品檢驗檢疫（470105）職業教育專業 470105 生物產品檢驗檢疫，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育專科專業：中藥學（520410）職業教育專業 520410 中藥學，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：執業藥師、藥物製劑生產、藥品購銷。; 高等職業教育專科專業：中藥製藥（520415）職業教育專業 520415 中藥製藥，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：執業藥師、藥物製劑生產。; 高等職業教育專科專業：藥品質素與安全（490206）職業教育專業 490206 藥品質素與安全，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：藥物製劑生產。; 高等職業教育專科專業：藥品生物技術（470102）職業教育專業 470102 藥品生物技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：藥物製劑生產。; 中等職業教育專業：生物產品檢驗檢測（670101）職業教育專業 670101 生物產品檢驗檢測，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：食品檢驗管理、可食食品快速檢驗。; 中等職業教育專業：生物藥物檢驗（690203）職業教育專業 690203 生物藥物檢驗，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育學士專業：中藥製藥Ḥ（320401）職業教育專業 320401 中藥製藥Ḥ，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：執業藥師Ḥ、藥物製劑生產Ḥ。

薪酬 · AI 與這份工作

全國薪酬中位數：每年 ¥67,400（2025 年）。
中間一半：¥49,200 至 ¥96,500。十分之一的人低於 ¥38,000，十分之一的人高於 ¥140,900。
這是中類「技術輔助服務人員」的數據，並非僅針對該職業。
全國數據：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
僅限廣州：中位數每年 ¥88,723（2025 年），中間一半為 ¥69,201 至 ¥119,180。
這是小類「檢驗、檢測和計量服務人員」的數據，並非僅針對該職業。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

人口普查中類「技術輔助服務人員」佔全國就業人員的 0.75%，其中女性佔 36.7%（2020 年人口普查）。
35 歲以下佔 64.4%，35 至 54 歲佔 33.1%，55 歲及以上佔 2.5%。年齡中位數所在年齡段為 30 至 34 歲。
這是整個中類的人口普查數據（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

常見問題

如何成為藥物檢驗員？

入行途徑包括：高等職業教育專科專業：生物產品檢驗檢疫（470105）；高等職業教育專科專業：中藥學（520410）。

藥物檢驗員在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥67,400（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「技術輔助服務人員」的數據。僅在廣州，這一數字為每年 ¥88,723（2025 年）。

AI 會改變藥物檢驗員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣數據（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數（CC BY 4.0）。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日