資產和資源評估專業人員

如何成為房地產估價專業人員

房地產估價專業人員評估房地產的價值和價格，並提供相關諮詢。

主要任務

確定估價的技術路線和工作方案
收集整理資料，實地查看要估價的房地產
分析影響價值的內部和外部因素，進行測算
比較核對測算結果，確定估價對象的價值
編寫並出具估價報告
提供房地產資產評估諮詢

入行途徑

大學: 商業與商務學位, 中國有 105 所大學開設相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：工商管理類（1202）；經濟學類（0201）；管理科學與工程類（1201）；公共管理類（1204）；專業如房地產開發與管理、土地資源管理、物業管理、資產評估、大數據管理與應用、經濟學。由 Peernovo 與本職業匹配。
職業教育專業: 高等職業教育專科專業：房地產智能檢測與估價（440702）職業教育專業 440702 房地產智能檢測與估價，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：房地產估價師、資產評估師、建築資料模型（BIM）、智能估值數據採集與應用。; 高等職業教育專科專業：房地產經營與管理（440701）職業教育專業 440701 房地產經營與管理，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：房地產估價師、房地產經紀專業人員職業資格、數字營銷技術應用、新居住數碼化經紀服務、智能估值數據採集與應用。
國家職業資格: 准入類職業資格：房地產估價師從事該職業須取得此資格。列入《國家職業資格目錄（2021年版）》，實施部門：住房城鄉建設部、自然資源部。Peernovo 將其與本職業關聯。

薪酬 · AI 與這份工作

全國薪酬中位數：每年 ¥80,100（2025 年）。
中間一半：¥55,300 至 ¥127,700。十分之一的人低於 ¥42,000，十分之一的人高於 ¥202,900。
這是中類「經濟和金融專業人員」的數據，並非僅針對該職業。
全國數據：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
僅限廣州：中位數每年 ¥132,914（2025 年），中間一半為 ¥108,559 至 ¥268,125。
這是小類「資產和資源評估專業人員」的數據，並非僅針對該職業。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的部分任務。

誰在做這份工作

人口普查中類「經濟和金融專業人員」佔全國就業人員的 2.2%，其中女性佔 71%（2020 年人口普查）。
35 歲以下佔 50.4%，35 至 54 歲佔 45.7%，55 歲及以上佔 3.9%。年齡中位數所在年齡段為 30 至 34 歲。
這是整個中類的人口普查數據（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

常見問題

如何成為房地產估價專業人員？

入行途徑包括：商業與商務學位；高等職業教育專科專業：房地產智能檢測與估價（440702）；高等職業教育專科專業：房地產經營與管理（440701）。

房地產估價專業人員在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥80,100（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「經濟和金融專業人員」的數據。僅在廣州，這一數字為每年 ¥132,914（2025 年）。

AI 會改變房地產估價專業人員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的部分任務。

數據來源

人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣數據（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數（CC BY 4.0）。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日