醫療衞生技術人員

如何成為公衞檢驗技師

公衞檢驗技師透過各種檢測，把結果提供給公共衞生科研、專項調查、衞生監督和疾病監測，也用於突發事件的處置。

主要任務

分離鑑定病原體，測定易感人羣和動物宿主的感染和免疫水平以及免疫效果
對食品及新增劑、飲用水、淨水裝置、化妝品、日用化學品、衞生用品和消殺藥械等做微生物和理化檢驗，評價使用效果
用毒理學方法評估新材料、新產品、農藥和消殺劑等的安全性
在生產生活和特殊場所監測有毒有害氣體，以及噪聲、振動、微波、射線等物理因素
研發和應用新的檢驗檢測技術與方法

入行途徑

大學: 聯合健康學位, 中國有 62 所大學開設相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：醫學技術類（1010）；專業如醫學檢驗技術、醫學實驗技術、醫學影像技術、眼視光學、康復治療學、口腔醫學技術。由 Peernovo 與本職業匹配。
大學: 健康與公共衞生學位, 中國有 23 所大學開設相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：公共衞生與預防醫學類（1004）；專業如食品衞生與營養學、預防醫學、婦幼保健醫學、衞生監督、全球健康學、運動與公共健康。由 Peernovo 與本職業匹配。
職業教育專業: 高等職業教育學士專業：職業病危害檢測評價技術（320703）職業教育專業 320703 職業病危害檢測評價技術，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：註冊安全工程師。
國家職業資格: 水平評價類職業資格：衞生專業技術資格國家職業資格（水平評價類），並非從業必需。列入《國家職業資格目錄（2021年版）》，實施部門：國家衞生健康委、人力資源社會保障部。Peernovo 將其與本職業關聯。

薪酬 · AI 與這份工作

全國薪酬中位數：每年 ¥65,600（2025 年）。
中間一半：¥47,400 至 ¥97,300。十分之一的人低於 ¥36,000，十分之一的人高於 ¥148,700。
這是中類「衞生專業技術人員」的數據，並非僅針對該職業。
全國數據：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
僅限廣州：中位數每年 ¥91,754（2025 年），中間一半為 ¥67,802 至 ¥127,526。
這是小類「醫療衞生技術人員」的數據，並非僅針對該職業。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

人口普查中類「衞生專業技術人員」佔全國就業人員的 1.66%，其中女性佔 68.7%（2020 年人口普查）。
35 歲以下佔 50.6%，35 至 54 歲佔 42.5%，55 歲及以上佔 6.9%。年齡中位數所在年齡段為 30 至 34 歲。
這是整個中類的人口普查數據（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

常見問題

如何成為公衞檢驗技師？

入行途徑包括：聯合健康學位；健康與公共衞生學位；高等職業教育學士專業：職業病危害檢測評價技術（320703）。

公衞檢驗技師在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥65,600（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「衞生專業技術人員」的數據。僅在廣州，這一數字為每年 ¥91,754（2025 年）。

AI 會改變公衞檢驗技師的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣數據（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數（CC BY 4.0）。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日