如何成為技術經理人

技術經理人幫助把科技成果轉移轉化並實現產業化，他們發掘、培育、孵化、評價、推廣和交易成果，同時提供知識產權、法律和金融方面的服務。

主要任務

• 收集、儲備、篩選和發佈科技成果資料，幫交易各方牽線搭橋
• 從科技、經濟、市場等角度為技術交易各方做評估、分析諮詢、盡職調查和商務策劃
• 幫交易各方發掘需求，並進行篩選、匹配和對接
• 編寫成果轉化的實施方案、商業計劃書和市場調查報告，開展可行性論證
• 整合各種資源，推動技術的孵化、成熟、推廣和交易
• 提供成果轉化和產業化過程中的投融資服務
• 在成果轉化中提供知識產權服務，包括導航、佈局、營運和保護
• 提供合規審查、風險預判和糾紛解決等法律諮詢

入行途徑

• 大學: 商業與商務學位, 中國有 105 所大學開設 相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：工商管理類（1202）；經濟與貿易類（0204）；電子商務類（1208）；物流管理與工程類（1206）；專業如電子商務、市場營銷、市場營銷教育、零售業管理、物流管理、採購管理。由 Peernovo 與本職業匹配。
• 職業教育專業: 高等職業教育專科專業：應用法語（570211） 職業教育專業 570211 應用法語，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：導遊資格。; 高等職業教育專科專業：應用德語（570213） 職業教育專業 570213 應用德語，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：導遊資格。; 高等職業教育專科專業：應用日語（570206） 職業教育專業 570206 應用日語，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育專科專業：應用韓語（570204） 職業教育專業 570204 應用韓語，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育專科專業：應用俄語（570210） 職業教育專業 570210 應用俄語，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：跨境電子商務多平台營運。; 高等職業教育專科專業：應用西班牙語（570212） 職業教育專業 570212 應用西班牙語，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：導遊資格。; 高等職業教育專科專業：應用泰語（570214） 職業教育專業 570214 應用泰語，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育專科專業：應用越南語（570215） 職業教育專業 570215 應用越南語，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。

薪酬 · AI 與這份工作

• 全國薪酬中位數：每年 ¥80,100（2025 年）。
• 中間一半：¥55,300 至 ¥127,700。十分之一的人低於 ¥42,000，十分之一的人高於 ¥202,900。
• 這是中類「經濟和金融專業人員」的數據，並非僅針對該職業。
• 全國數據：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
• 僅限廣州：中位數每年 ¥144,900（2025 年），中間一半為 ¥103,500 至 ¥273,240。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的許多任務，這通常是重塑工作，而不是取代工作。

誰在做這份工作

• 人口普查中類「經濟和金融專業人員」佔全國就業人員的 2.2%，其中女性佔 71%（2020 年人口普查）。
• 35 歲以下佔 50.4%，35 至 54 歲佔 45.7%，55 歲及以上佔 3.9%。年齡中位數所在年齡段為 30 至 34 歲。
• 這是整個中類的人口普查數據（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

相關職業

• 經紀與代理專業人員
• 國際商務專業人員
• 市場營銷專業人員
• 商務策劃專業人員
• 品牌專業人員
• 會展策劃專業人員

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常見問題

如何成為技術經理人？

入行途徑包括：商業與商務學位；高等職業教育專科專業：應用法語（570211）；高等職業教育專科專業：應用德語（570213）。

技術經理人在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥80,100（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「經濟和金融專業人員」的數據。僅在廣州，這一數字為每年 ¥144,900（2025 年）。

AI 會改變技術經理人的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的許多任務，這通常是重塑工作，而不是取代工作。

數據來源

• 人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
• 廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
• 國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣數據（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數（CC BY 4.0）。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日