印染人員

如何成為印染前處理工

也稱為: 坯布縫接工, 印染燒毛工, 退煮漂操作工, 印染洗滌工, 印染絲光工, 鹼減量操作工

印染前處理工用燒毛機、退漿機和絲光機等裝置，在印染之前先處理布料，比如燒毛、退漿、煮練、絲光、漂白、除油、脱膠、鹼減量、預縮和水洗。

主要任務

配好退漿、煮練、漂白以及酸鹼等工作液並測濃度，或開啓工作液自動輸送系統
把布頭縫接起來，穿布引布
藉助吸邊器和對中裝置讓布料平整進機
開動前處理裝置，把握好温度、壓力、車速、時間、水量以及工作液濃度
對布料進行堆置或汽蒸，再水洗和烘乾
用燒毛機給棉布及含棉布料燒毛
用煉桶為真絲面料脱膠和精煉
用鹼減量裝置處理滌綸面料
檢查落布的毛效、白度、緯斜、乾濕度、含酸量和含氯量，識別並處理布面疵點
檢查並處理前處理中的異常
分類收集廢棄物
清潔維護裝置，做好生產記錄

薪酬 · AI 與這份工作

全國薪酬中位數：每年 ¥60,200（2025 年）。
中間一半：¥48,400 至 ¥76,600。十分之一的人低於 ¥39,200，十分之一的人高於 ¥97,400。
這是中類「紡織、針織、印染人員」的數據，並非僅針對該職業。
全國數據：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
僅限廣州：中位數每年 ¥60,348（2025 年），中間一半為 ¥52,402 至 ¥71,827。
這是中類「紡織、針織、印染人員」的數據，並非僅針對該職業。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

人口普查中類「紡織、針織、印染人員」佔全國就業人員的 0.45%，其中女性佔 59.3%（2020 年人口普查）。
35 歲以下佔 31.9%，35 至 54 歲佔 58.4%，55 歲及以上佔 9.7%。年齡中位數所在年齡段為 40 至 44 歲。
這是整個中類的人口普查數據（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

常見問題

印染前處理工在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥60,200（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「紡織、針織、印染人員」的數據。僅在廣州，這一數字為每年 ¥60,348（2025 年）。

AI 會改變印染前處理工的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣數據（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數（CC BY 4.0）。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日