旅遊及公共遊覽場所服務人員

如何成為導遊

導遊為遊客帶路、講解，並在旅途中提供服務。

主要任務

按旅行社的行程計劃，陪同帶領遊客完成旅遊
帶遊客參觀，講解當地的歷史文化、民俗風情、景點特色和科普知識
對接和落實行程中的住宿、餐飲、交通和遊覽安排
提醒遊客注意旅途安全，按規定採取措施防止危險
旅途中發生突發事件時進行協調和處理

入行途徑

大學: 商業與商務學位, 中國有 105 所大學開設相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：旅遊管理類（1209）；專業如旅遊管理、酒店管理、會展經濟與管理、旅遊管理與服務教育、國際郵輪管理。由 Peernovo 與本職業匹配。
職業教育專業: 高等職業教育專科專業：應用法語（570211）職業教育專業 570211 應用法語，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：導遊資格。; 高等職業教育專科專業：應用德語（570213）職業教育專業 570213 應用德語，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：導遊資格。; 高等職業教育專科專業：應用俄語（570210）職業教育專業 570210 應用俄語，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：跨境電子商務多平台營運。; 高等職業教育專科專業：應用西班牙語（570212）職業教育專業 570212 應用西班牙語，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：導遊資格。; 高等職業教育專科專業：應用泰語（570214）職業教育專業 570214 應用泰語，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育專科專業：應用越南語（570215）職業教育專業 570215 應用越南語，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育專科專業：旅遊英語（570203）職業教育專業 570203 旅遊英語，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：導遊資格、研學旅行策劃與管理。; 高等職業教育專科專業：旅遊日語（570207）職業教育專業 570207 旅遊日語，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：導遊資格。
國家職業資格: 准入類職業資格：導遊資格從事該職業須取得此資格。列入《國家職業資格目錄（2021年版）》，實施部門：文化和旅遊部。Peernovo 將其與本職業關聯。

薪酬 · AI 與這份工作

全國薪酬中位數：每年 ¥49,600（2025 年）。
中間一半：¥36,500 至 ¥67,400。十分之一的人低於 ¥29,000，十分之一的人高於 ¥96,600。
這是中類「租賃和商務服務人員」的數據，並非僅針對該職業。
全國數據：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
僅限廣州：中位數每年 ¥64,800（2025 年），中間一半為 ¥43,803 至 ¥98,617。
這是小類「旅遊及公共遊覽場所服務人員」的數據，並非僅針對該職業。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的部分任務。

誰在做這份工作

人口普查中類「租賃和商務服務人員」佔全國就業人員的 0.92%，其中女性佔 29.3%（2020 年人口普查）。
35 歲以下佔 37.1%，35 至 54 歲佔 43.5%，55 歲及以上佔 19.4%。年齡中位數所在年齡段為 40 至 44 歲。
這是整個中類的人口普查數據（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

常見問題

如何成為導遊？

入行途徑包括：商業與商務學位；高等職業教育專科專業：應用法語（570211）；高等職業教育專科專業：應用德語（570213）。

導遊在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥49,600（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「租賃和商務服務人員」的數據。僅在廣州，這一數字為每年 ¥64,800（2025 年）。

AI 會改變導遊的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的部分任務。

數據來源

人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣數據（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數（CC BY 4.0）。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日