機械裝置修理人員

如何成為汽輪機和水輪機檢修工

也稱為: 汽機本體檢修工, 汽機輔機檢修工

汽輪機和水輪機檢修工藉助儀器儀表、工具和量具，負責維護和檢修汽輪機、水輪機的主輔裝置和系統。

主要任務

拆開、檢測和修復汽輪機裝置，更換零部件
組裝汽輪機裝置，並就位、調整和找正
拆開、檢測和修復水輪機裝置，更換零部件
組裝水輪機裝置，並就位、調整和找正
對調速等附屬系統裝置進行拆解、檢測、修復，更換零件後組裝就位
對檢修後的裝置做試驗調整和試執行，處理缺陷
收集執行數據，據此分析判斷裝置狀況
填寫檢修和試驗記錄，撰寫技術總結報告

入行途徑

職業教育專業: 高等職業教育專科專業：增材製造技術（460112）職業教育專業 460112 增材製造技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：增材製造模型設計、增材製造裝置操作與維護、機械產品三維模型設計。; 高等職業教育專科專業：機電裝置技術（460202）職業教育專業 460202 機電裝置技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：數控裝置維護與維修、工業機器人操作與運維、可編程控制器系統應用編程。; 高等職業教育專科專業：液壓與氣動技術（460309）職業教育專業 460309 液壓與氣動技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：智能製造裝置安裝與調試、數碼化工廠產線裝調與運維、可編程控制器系統應用編程。; 高等職業教育專科專業：水電站機電裝置與自動化（430102）職業教育專業 430102 水電站機電裝置與自動化，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：變配電運維。; 高等職業教育專科專業：工業自動化儀表技術（460308）職業教育專業 460308 工業自動化儀表技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：可編程控制系統集成及應用。; 高等職業教育專科專業：智能機電技術（460302）職業教育專業 460302 智能機電技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：機器視覺系統應用、工業機器人應用編程、智能產線控制與運維。; 高等職業教育專科專業：內燃機制造與應用技術（460117）職業教育專業 460117 內燃機制造與應用技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：汽車運用與維修、燃油汽車總裝與調試。; 高等職業教育專科專業：熱能動力工程技術（430201）職業教育專業 430201 熱能動力工程技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：垃圾焚燒發電執行與維護、發電集控運維。

薪酬 · AI 與這份工作

全國薪酬中位數：每年 ¥63,600（2025 年）。
中間一半：¥48,000 至 ¥86,300。十分之一的人低於 ¥37,000，十分之一的人高於 ¥117,100。
這是中類「生產輔助人員」的數據，並非僅針對該職業。
全國數據：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
僅限廣州：中位數每年 ¥84,630（2025 年），中間一半為 ¥63,666 至 ¥113,129。
這是小類「機械裝置修理人員」的數據，並非僅針對該職業。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

人口普查中類「生產輔助人員」佔全國就業人員的 2.84%，其中女性佔 35.7%（2020 年人口普查）。
35 歲以下佔 38.1%，35 至 54 歲佔 52.9%，55 歲及以上佔 9%。年齡中位數所在年齡段為 35 至 39 歲。
這是整個中類的人口普查數據（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

常見問題

如何成為汽輪機和水輪機檢修工？

入行途徑包括：高等職業教育專科專業：增材製造技術（460112）；高等職業教育專科專業：機電裝置技術（460202）。

汽輪機和水輪機檢修工在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥63,600（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「生產輔助人員」的數據。僅在廣州，這一數字為每年 ¥84,630（2025 年）。

AI 會改變汽輪機和水輪機檢修工的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣數據（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數（CC BY 4.0）。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日