如何成為供水排水工程技術人員
供水排水工程技術人員為城鎮和工礦企業的供水排水系統提供規劃、設計、建設、執行和維護方面的技術研發與支援。
主要任務
- 制訂水源選擇方案以及污水處理和排放方案,並分析其技術經濟指標
- 研究供水排水系統的形式,安排供水廠、再生水廠、污水處理廠、管網和污泥處置站的佈局
- 設計供水排水設施,編寫施工方案,並對施工、監理和驗收給予指導
- 預測供水排水的水質和水量,編寫生產技術方案,指導執行
- 編寫供水排水設施的維護方案,並指導維護作業
- 編寫供水排水和城鎮排澇的應急預案,指導應急處置
- 優化終端用户使用自來水、再生水和排水的方案,提供技術支援
- 研究和應用供水排水方面的新技術、新裝置、新材料和新工藝
入行途徑
- 大學: 工程學學位, 中國有 105 所大學開設 相關學士專業類(《普通高等學校學士專業目錄(2025年)》):土木類(0810);農業工程類(0823);水利類(0811);專業如給排水科學與工程、農業水利工程、水務工程、土木工程、建築環境與能源應用工程、建築電氣與智能化。由 Peernovo 與本職業匹配。
- 職業教育專業: 高等職業教育專科專業:機電排灌工程技術(450206) 職業教育專業 450206 機電排灌工程技術,基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介(2022年修訂)》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例:水利工程質素檢測員資格、土木工程混凝土材料檢測、建築資料模型(BIM)、工程造價數碼化應用。; 高等職業教育專科專業:市政管網智能檢測與維護(440604) 職業教育專業 440604 市政管網智能檢測與維護,基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介(2022年修訂)》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例:建築資料模型(BIM)。; 高等職業教育專科專業:智能水務管理(450208) 職業教育專業 450208 智能水務管理,基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介(2022年修訂)》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例:水利工程質素檢測員資格、智能水廠執行與調控、水環境監測與治理、地表水(河湖庫灣)水質監測。; 高等職業教育專科專業:給排水工程技術(440602) 職業教育專業 440602 給排水工程技術,基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介(2022年修訂)》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例:建築資料模型(BIM)、污水處理。; 高等職業教育學士專業:治河與港航工程(250204) 職業教育專業 250204 治河與港航工程,基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介(2022年修訂)》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例:建造師、註冊土木工程師、土木工程混凝土材料檢測、建築資料模型(BIM)。; 高等職業教育學士專業:水利水電工程(250203) 職業教育專業 250203 水利水電工程,基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介(2022年修訂)》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例:建造師、註冊土木工程師、土木工程混凝土材料檢測、建築資料模型(BIM)。
- 國家職業資格: 准入類職業資格:勘察設計註冊工程師 從事該職業須取得此資格。列入《國家職業資格目錄(2021年版)》,實施部門:住房城鄉建設部、人力資源社會保障部。Peernovo 將其與本職業關聯。
薪酬 · AI 與這份工作
- 全國薪酬中位數:每年 ¥79,500(2025 年)。
- 中間一半:¥55,200 至 ¥123,700。十分之一的人低於 ¥42,000,十分之一的人高於 ¥192,300。
- 這是中類「工程技術人員」的數據,並非僅針對該職業。
- 全國數據:人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位,不包括公共部門和個體從業者。
- 僅限廣州:中位數每年 ¥122,359(2025 年),中間一半為 ¥93,822 至 ¥203,809。
- 根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
誰在做這份工作
- 人口普查中類「工程技術人員」佔全國就業人員的 2.35%,其中女性佔 17.1%(2020 年人口普查)。
- 35 歲以下佔 48.9%,35 至 54 歲佔 45.1%,55 歲及以上佔 6%。年齡中位數所在年齡段為 35 至 39 歲。
- 這是整個中類的人口普查數據(2020 年長表抽樣),並非僅針對該職業。
相關職業
常見問題
如何成為供水排水工程技術人員?
入行途徑包括:工程學學位;高等職業教育專科專業:機電排灌工程技術(450206);高等職業教育專科專業:市政管網智能檢測與維護(440604)。
供水排水工程技術人員在中國能賺多少錢?
在全國範圍內,企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥79,500(人力資源社會保障部,2025 年),不包括公共部門和個體從業者。這是中類「工程技術人員」的數據。僅在廣州,這一數字為每年 ¥122,359(2025 年)。
AI 會改變供水排水工程技術人員的工作嗎?
根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
數據來源
- 人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》,取得於 2026年10月5日
- 廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》,取得於 2026年10月4日
- 國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》(長表 4-6、4-7),取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)(ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1),CC BY 4.0,取得於 2026年10月4日
- 人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典(2022年版)》(社會公示稿),取得於 2026年10月4日
資料來源:人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典(2022年版)》(社會公示稿);廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》;國家統計局(www.stats.gov.cn)《中國人口普查年鑑-2020》;教育部《職業教育專業簡介(2022年修訂)》《普通高等學校學士專業目錄(2025年)》;人力資源社會保障部《國家職業資格目錄(2021年版)》;O*NET 興趣數據(CC BY 4.0);國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數(CC BY 4.0)。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。
職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典(2022年版)》中的事實自行撰寫;職業名稱和工種名稱沿用大典。
更新於 2026年10月5日
