安全工程技術人員

如何成為安全生產管理工程技術人員

安全生產管理工程技術人員負責安全生產工作的計劃、組織、實施、監督和檢查。

主要任務

確定安全生產工作思路，落實各項安全事務
制訂安全生產計劃、目標和職位安全操作規程，並指導執行
組織編寫安全技術措施和安全培訓方案
安排安全檢查計劃，督查各處的安全狀況，預防和預測事故危害，分析處理事故，統計上報傷亡事故
制訂並評估重大隱患的整改方案
組織編寫事故應急預案，組織應急演練
預防和預測職業病危害

入行途徑

大學: 工程學學位, 中國有 105 所大學開設相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：安全科學與工程類（0829）；礦業類（0815）；電子資料類（0807）；專業如採礦工程、安全工程、應急技術與管理、電子資料工程、電子科學與技術、通信工程。由 Peernovo 與本職業匹配。
職業教育專業: 高等職業教育專科專業：安全智能監測技術（420904）職業教育專業 420904 安全智能監測技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育專科專業：安全技術與管理（420901）職業教育專業 420901 安全技術與管理，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：註冊安全工程師。; 高等職業教育專科專業：安全防範技術（580701）職業教育專業 580701 安全防範技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：綜合安防系統建設與運維、安全防範系統建設與運維、智慧安防系統實施與運維。; 高等職業教育專科專業：通風技術與安全管理（420503）職業教育專業 420503 通風技術與安全管理，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：礦山應急救援。; 高等職業教育學士專業：數字安防技術（380701）職業教育專業 380701 數字安防技術，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：綜合安防系統建設與運維、安全防範系統建設與運維、智慧安防系統實施與運維。; 高等職業教育學士專業：應急管理（220902）職業教育專業 220902 應急管理，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：註冊安全工程師、航空器滅火救援與救護、礦山應急救援。; 高等職業教育學士專業：安全工程技術（220901）職業教育專業 220901 安全工程技術，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：註冊安全工程師、註冊消防工程師、消防員、礦山應急救援。
國家職業資格: 准入類職業資格：註冊安全工程師從事該職業須取得此資格。列入《國家職業資格目錄（2021年版）》，實施部門：應急管理部、人力資源社會保障部。Peernovo 將其與本職業關聯。

薪酬 · AI 與這份工作

全國薪酬中位數：每年 ¥79,500（2025 年）。
中間一半：¥55,200 至 ¥123,700。十分之一的人低於 ¥42,000，十分之一的人高於 ¥192,300。
這是中類「工程技術人員」的數據，並非僅針對該職業。
全國數據：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
僅限廣州：中位數每年 ¥120,001（2025 年），中間一半為 ¥77,124 至 ¥160,119。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

人口普查中類「工程技術人員」佔全國就業人員的 2.35%，其中女性佔 17.1%（2020 年人口普查）。
35 歲以下佔 48.9%，35 至 54 歲佔 45.1%，55 歲及以上佔 6%。年齡中位數所在年齡段為 35 至 39 歲。
這是整個中類的人口普查數據（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

常見問題

如何成為安全生產管理工程技術人員？

入行途徑包括：工程學學位；高等職業教育專科專業：安全智能監測技術（420904）；高等職業教育專科專業：安全技術與管理（420901）。

安全生產管理工程技術人員在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪酬中位數為每年 ¥79,500（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「工程技術人員」的數據。僅在廣州，這一數字為每年 ¥120,001（2025 年）。

AI 會改變安全生產管理工程技術人員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣數據（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智能職業暴露指數（CC BY 4.0）。數據經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日