如何成為拆除工
官方職業名稱：Demolition Worker
也稱為: Building demolition worker, House demolition worker, Concrete breaker, Wrecker
用工具或機器拆除現有的建築物和構築物（拆除工程），並對特定建材進行分類。
主要任務
- 調查要拆除的建築物，確定拆除方法和步驟。
- 調查地基和地下埋設物。
- 根據《建設循環利用法》向地方政府提交拆除申報。
- 採取防止振動和粉塵的措施。
- 拆除作業前，把建築物內外的垃圾等遺留物品運出。
- 搭建腳手架，用防護布把建築物圍起來。
- 拆除作業期間灑水，防止粉塵飛散。
- 在屋頂上綁上繩索，把它拉倒。
- 操作焊機或電鋸燒斷鋼筋。
- 操作電鋸或重型機械拆除木柱和木牆。
- 操作重型機械拆除混凝土部分。
- 用撬棍或錘子手工拆除。
- 進行石棉清除工程。
- 進行二噁英類物質清除工程。
- 操作割草機械割除雜草。
- 分類收集可再利用的鋼材、木材、石材和磚塊。
- 用卡車運走瓦礫。
- 開具並管理廢棄物管理單據（管理聯單）。
- 在無法使用重型機械的狹窄場所搬走重物。
- 採購拆除作業所需的器具和腳手架材料，並管理庫存。
如何入行
入行無需特定資格或學歷，但持有普通駕駛執照會有幫助。也有人中途轉行入行。
入職後，在工作中學習作業步驟，在積累經驗的同時，可以根據需要參加氣焊、地基挖掘、腳手架組裝、鋼結構架設以及混凝土構築物拆除等講習並取得相關資格，以擴大工作範圍。成為熟練工大約需要三到五年。原則上，有至少八年拆除工作經驗的人可以參加解體施工技士考試，透過後即成為拆除專家。工作存在危險，因此需要準確和細心。
從事這份工作的人表示，中學或中學以下學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查（可多選）。它反映的是從業者的看法，而不是持有各學歷的人所佔的比例。
入行途徑
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：ガス溶接技能者。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：ガス溶接作業主任者、地山の掘削及び土止め支保工作業主任者、建築物等の鉄骨の組立て等作業主任者、足場の組立て等作業主任者、コンクリート造の工作物の解体等作業主任者。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
薪酬 · 職位空缺 · AI 與這份工作
- 平均年收入：¥4,145,100 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
- 每月基本工資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥289,400，中間一半的人每月 ¥227,200 至 ¥357,200。
- 按工資調查的職業組統計：Building frame workers (formwork, scaffolding, reinforcing)
- 在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 7.91 個職位空缺（2025 年）。 這是當前的需求信號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裏。
- 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
相關職業
常見問題
如何成為拆除工？
入行無需特定資格或學歷，但持有普通駕駛執照會有幫助。也有人中途轉行入行。
拆除工在日本能賺多少錢？
民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥4,145,100（厚生勞動省）。 該數據針對涵蓋多個職業的工資調查職業組：Building frame workers (formwork, scaffolding, reinforcing)。
成為拆除工需要學位嗎？
通常不需要。在該職業所屬的人口普查職業組中，只有 4% 的從業者是大學畢業生。
AI 會改變拆除工的工作嗎？
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
數據來源
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資料數據庫，厚生勞動省）翻譯成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新於 2026年10月4日