如何成為高空架設工
官方職業名稱:Scaffolder (Tobi)
也稱為: Scaffold erector, Bridge rigger, Building rigger, Heavy load rigger, Steel erector, Tobi (construction rigger)
負責住宅、大樓、橋樑、高速公路、水壩等工程中腳手架等臨時結構的搭建和拆除,以及重物搬運等工作。
主要任務
- 從卡車上卸下並搬運材料。
- 為標明作業位置測量距離、做標記並記錄。
- 組裝和拆除腳手架、支柱、扒釘和其他臨時構築物。
- 操作高空作業車。
- 組裝和拆除建築用塔式起重機和施工電梯。
- 用手或打膠槍向縫隙中填充密封膠。
- 用鎬和鐵鍬挖溝或平整地面。
- 用便攜式攪拌機攪拌混凝土。
- 操作電動工具研磨和打磨地板及牆面材料的表面。
- 與多人組隊作業,因此要密切打信號、互相呼應。
- 為排除危險,整理和打掃建築工地。
如何入行
入行無需特定學歷或資格。鳶工的工作涵蓋許多領域,如搭建腳手架、組裝範本支撐、擋土支撐、挖掘、鋼結構架設、木造建築組裝以及拆除混凝土構築物等。在各個領域,新手都以學徒身份入行,工作若干年並取得相應的作業主任者資格後才能獨立作業。
取得厚生勞動省主辦的技能檢定(國家技能考試)中的一級或二級鳶工資格,就標誌着你是一名熟練工。
這份工作需要團隊合作、動作靈活和準確的判斷力,而且缺少力學基礎知識以及木工、抹灰等工種的一些知識可能難以勝任。
從事這份工作的人表示,中學或中學以下學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查(可多選)。它反映的是從業者的看法,而不是持有各學歷的人所佔的比例。
入行途徑
- 專門學校、短期大學、高等專門學校和技能檢定: National trade skills test (技能検定). job tag 為該職業列出的技能士等級:とび技能士。技能檢定是依據日本《職業能力開發促進法》實施的國家檢定。
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格:足場の組立て等作業主任者。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
薪酬 · 職位空缺 · AI 與這份工作
- 平均年收入:¥4,145,100 僅限民營部門(僱員 10 人以上的單位),不包括公立學校教師、警察等公務員。
- 每月基本工資(不含加班費和獎金):中位數 ¥289,400,中間一半的人每月 ¥227,200 至 ¥357,200。
- 按工資調查的職業組統計:Building frame workers (formwork, scaffolding, reinforcing)
- 在 Hello Work(日本公共職業介紹所),每位求職者對應 7.91 個職位空缺(2025 年)。 這是當前的需求信號,而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者,很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裏。
- 根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
相關職業
常見問題
如何成為高空架設工?
入行無需特定學歷或資格。鳶工的工作涵蓋許多領域,如搭建腳手架、組裝範本支撐、擋土支撐、挖掘、鋼結構架設、木造建築組裝以及拆除混凝土構築物等。在各個領域,新手都以學徒身份入行,工作若干年並取得相應的作業主任者資格後才能獨立作業。
高空架設工在日本能賺多少錢?
民營部門的平均年收入(含獎金)為 ¥4,145,100(厚生勞動省)。 該數據針對涵蓋多個職業的工資調查職業組:Building frame workers (formwork, scaffolding, reinforcing)。
成為高空架設工需要學位嗎?
通常不需要。在該職業所屬的人口普查職業組中,只有 4% 的從業者是大學畢業生。入行途徑包括:National trade skills test (技能検定)。
AI 會改變高空架設工的工作嗎?
根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
數據來源
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation(2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation(2025 annual (release of 2026-10-02)),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education(2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)(解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)),取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)(ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1),CC BY 4.0,取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag(日本勞動政策研究與研修機構職業資料數據庫,厚生勞動省)翻譯成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ(IPD_DL_description_7_01.xlsx)ver.7.01 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ(IPD_DL_numeric_7_00.xlsx)ver.7.00 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新於 2026年10月4日
