如何成為花卉種植者

官方職業名稱：Flower Grower

也稱為: Nursery worker, Flower farm worker

生產觀賞用的花卉和觀葉植物等（花卉）。

主要任務

• 根據市場情況確定種植的花卉品種和數量，制定生產計劃
• 操作和駕駛耕耘機等農業機械整地
• 播種、栽苗和扦插
• 在育苗盆裏培育秧苗
• 根據生長狀況澆水、施肥並防治病蟲害
• 根據天氣和氣温開關塑料大棚的窗户，或調節暖氣機來控制温度
• 根據花卉的生長狀況和市場情況判斷出貨時間
• 收穫並分揀花卉，按種類包裝後出貨
• 收穫後培育和管理留下的球根
• 記錄生長狀況
• 進行花卉組合盆栽，或移栽上盆（上盆）
• 剪掉莖或枝條的頂端，促進發芽（摘心）
• 透過組織培養進行大量繁殖
• 受市場相關人員或研究人員的委託，少量種植某些品種
• 根據當地的土地和氣候改良品種
• 管理物資庫存
• 在網上或門店銷售花卉

如何入行

入行無需特定學歷或資格。過去很多人在農業中學或大學農學院、園藝學院學習專業知識和技能後入行，但現在越來越多在其他行業有工作經驗、沒有農業知識的人加入。

大多數花卉種植者是個體經營者，最常見的是從親屬那裏繼承。有些種植水稻、蔬菜或其他作物的農户也開始種花。新農民通常在接收研修生的花卉農場作為研修生學習技能，然後獨立經營。

有些人進入種植和銷售花卉的農業法人，學習從種植到出貨的各個生產環節的流程。在規模較大的企業，人們在積累基礎生產和生產管理經驗後可能轉到銷售或管理職位，並可以進而獨立經營。

全國新農民諮詢中心解答關於開始務農的問題，各都道府縣也設有類似的中心。為了支援學習技能，都道府縣的農業改良普及中心會在開始務農前提供建議並安排培訓場所。有些人沒有經驗就開始，有些人從其他行業轉來。

如果錯過需求季節，花卉價格就會下跌，因此工作需要在防範病蟲害的同時觀察植物的生長情況，把握時機，讓花卉在最佳時刻到達消費者手中。這份工作適合能持續關注細節、不錯過植物任何變化的人。還需要對潮流和消費者需求的感覺。有時要搬運盆栽植物和育苗盤，因此需要相當的體力。

需要駕駛農業機械和車輛，因此可能需要普通汽車執照和大型特殊車輛執照。

從事這份工作的人表示，中學學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查（可多選）。它反映的是從業者的看法，而不是持有各學歷的人所佔的比例。

入行途徑

• 專門學校、短期大學、高等專門學校和技能檢定: Vocational college (専門学校) course: Horticulture. 專修學校「園芸」（農業関係）課程在 2024 學年度有 302 名畢業生，其中 241 人進入相關領域工作（2025 年學校基本調查，第 237 表）。課程與該職業的對應由 Peernovo 判定。
• 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格：大型特殊自動車免許。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。

薪酬 · 職位空缺 · AI 與這份工作

• 平均年收入：¥3,607,500 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
• 每月基本工資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥229,000，中間一半的人每月 ¥197,900 至 ¥283,100。
• 按工資調查的職業組統計：Agriculture, forestry and fishery workers
• 在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 1.07 個職位空缺（2025 年）。 這是當前的需求信號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裏。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

相關職業

• 植物工廠栽培管理員
• 水稻種植户
• 温室蔬菜種植户
• 水果種植者

不確定這是否適合你？試試2分鐘職業測試

常見問題

如何成為花卉種植者？

入行無需特定學歷或資格。過去很多人在農業中學或大學農學院、園藝學院學習專業知識和技能後入行，但現在越來越多在其他行業有工作經驗、沒有農業知識的人加入。

花卉種植者在日本能賺多少錢？

民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥3,607,500（厚生勞動省）。 該數據針對涵蓋多個職業的工資調查職業組：Agriculture, forestry and fishery workers。

成為花卉種植者需要學位嗎？

通常不需要。在該職業所屬的人口普查職業組中，只有 10% 的從業者是大學畢業生。入行途徑包括：Vocational college (専門学校) course: Horticulture。

AI 會改變花卉種植者的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

• Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
• Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資料數據庫，厚生勞動省）翻譯成中文。

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

更新於 2026年10月4日