如何成為餐廳服務員
官方職業名稱:Restaurant Server
也稱為: Waiter, Waitress, Floor staff
在外食店鋪,特別是餐廳等,直接接待來店客人,提供菜品和服務。
主要任務
- 迎接客人,引匯入座
- 向客人出示選單,推薦飲食,回答有關菜品的問題
- 聽取客人點單,寫在點選單上或輸入終端
- 將點單傳達給廚房
- 為廚房出的菜加上配菜等進行最後整理
- 倒飲料,裝盤甜點
- 將客人點的飯菜和飲料送到桌上
- 留意客人,以便回應點單並判斷用餐結束的時機
- 留意店內可疑人員等,必要時予以提醒
- 收款找零,或在收銀台結帳
- 客人離店時致意
- 從餐桌和櫃枱收走餐具,整理餐桌
- 補充餐桌上的調料和餐巾
- 清洗撤下的餐具
- 進行菜品和食材的備料工作
- 處理外送
- 進行開店和打烊時的工作
- 管理食品、餐具和布草
- 檢查和管理店鋪裝置
- 培訓新人,指導其他員工
- 管理員工排班
如何入行
入行無需特定學歷或資格。沒有經驗也可以工作,但有接待經驗的人有優勢。入職後,員工完成一些培訓再上崗。在擁有眾多門店的連鎖餐廳,服務員職位有時被視為培養未來店長的第一步。
中途錄用的人往往有餐飲業經驗。
入行不需要特別的知識,在餐廳積累經驗的同時磨鍊接待技能。從輔助工作做起,逐步晉升。有些人進而擔任主管、店長以及統管多家門店的區域經理等職務,然後根據能力承擔總部的工作。
取得厚生勞動省規定的技能檢定(國家技能考試)中的餐廳服務技能檢定,可以使接待技能獲得認可。
要處理食物並接待顧客,因此必須保持清潔,在端放菜品、行動和説話方面細心禮貌。接待技能和細心周到很重要,例如觀察用餐進度並告訴廚房何時上下一道菜。還需要長時間站立的體力,以及冷靜穩妥地回應顧客要求的能力。
從事這份工作的人表示,中學學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查(可多選)。它反映的是從業者的看法,而不是持有各學歷的人所佔的比例。
入行途徑
- 專門學校、短期大學、高等專門學校和技能檢定: National trade skills test (技能検定). job tag 為該職業列出的技能士等級:1級レストランサービス技能士、2級レストランサービス技能士、3級レストランサービス技能士。技能檢定是依據日本《職業能力開發促進法》實施的國家檢定。
薪酬 · 職位空缺 · AI 與這份工作
- 平均年收入:¥3,709,800 僅限民營部門(僱員 10 人以上的單位),不包括公立學校教師、警察等公務員。
- 每月基本工資(不含加班費和獎金):中位數 ¥239,100,中間一半的人每月 ¥198,200 至 ¥293,700。
- 按工資調查的職業組統計:Food and drink servers
- 在 Hello Work(日本公共職業介紹所),每位求職者對應 2.59 個職位空缺(2025 年)。 這是當前的需求信號,而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者,很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裏。
- 根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
相關職業
常見問題
如何成為餐廳服務員?
入行無需特定學歷或資格。沒有經驗也可以工作,但有接待經驗的人有優勢。入職後,員工完成一些培訓再上崗。在擁有眾多門店的連鎖餐廳,服務員職位有時被視為培養未來店長的第一步。
餐廳服務員在日本能賺多少錢?
民營部門的平均年收入(含獎金)為 ¥3,709,800(厚生勞動省)。 該數據針對涵蓋多個職業的工資調查職業組:Food and drink servers。
成為餐廳服務員需要學位嗎?
通常不需要。在該職業所屬的人口普查職業組中,只有 15% 的從業者是大學畢業生。入行途徑包括:National trade skills test (技能検定)。
AI 會改變餐廳服務員的工作嗎?
根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
數據來源
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation(2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation(2025 annual (release of 2026-10-02)),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education(2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)(解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)),取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)(ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1),CC BY 4.0,取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag(日本勞動政策研究與研修機構職業資料數據庫,厚生勞動省)翻譯成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ(IPD_DL_description_7_01.xlsx)ver.7.01 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ(IPD_DL_numeric_7_00.xlsx)ver.7.00 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新於 2026年10月4日
