如何成為接送巴士司機
官方職業名稱:Shuttle Bus Driver
也稱為: Private bus driver, School bus driver, Minibus driver, Kindergarten bus driver, Staff bus driver, Event shuttle driver
駕駛巴士等車輛,接送特定乘客,如幼兒園和學校的學生、養老機構的使用者、企業或工廠的員工以及酒店住客。
主要任務
- 對營運車輛進行出車前檢查
- 確認營運時間和營運地點
- 確認道路狀況
- 接受酒精檢測和身體狀況檢查
- 到指定地點接乘客
- 乘客名單固定時,核對乘車人數
- 為乘客提供引導和説明
- 沿營運路線駕駛巴士前往目的地
- 確保殘障乘客的安全
- 留意乘客的身體狀況
- 應對天氣、事故等突發情況
- 把乘客送到指定地點
- 協助乘客上下車
- 確認所有人都已下車、沒有遺留物品等
- 營運結束後向管理人員報告
- 檢查車輛並將車輛停回指定地點
- 清洗車輛,並進行檢查和維修
- 對車內進行消毒和清掃
- 給巴士加油
- 定期與接送對象機構開會溝通
如何入行
入行無需特定學歷。駕駛設施或學校的接送巴士,根據巴士大小需要普通汽車執照或大型車輛執照。為巴士公司駕駛接送巴士,需要大型第二種執照(用於運載付費乘客)。
如果購物中心或酒店不委託巴士公司,而是作為服務的一部分自行營運接送巴士,普通或大型車輛執照就足夠了。這適用於設施使用被視為自用車輛的小型巴士、小型麪包車或廂式車的情況。巴士公司用自己的車輛營運接送巴士時,需要大型第二種執照。
很多巴士公司幫助員工取得大型第二種執照,並積極錄用沒有巴士駕駛經驗的人。這種情況下,往往需要滿足持有普通執照至少三年的執照條件。福利設施的有些接送司機還持有護理資格。
巴士公司的有些接送巴士司機是從貨車駕駛轉來的,也有不少人在達到退休年齡後轉行。
在巴士公司,見習期間接受關於工作流程、路線、道路狀況、駕駛注意事項和接待乘客的公司內部課堂培訓和在職培訓。培訓結束後,通常由主管隨車三天。
最重要的是,這份工作要求安全駕駛,越來越多的營運者採取措施防止事故,例如讓司機每年在NASVA(汽車事故對策機構)接受包括動態視力測試在內的駕駛適性診斷。
在巴士公司,有透過積累經驗成為駕駛指導員,或取得執行管理者資格擔任管理職位的路徑。有些司機從線路巴士或包車巴士轉到接送巴士。
行駛途中乘客可能身體不適,或發生突發事故等問題,因此需要把乘客安全放在首位的能力、與乘客順利溝通的能力和待客精神。
從事這份工作的人表示,中學學歷的人較多。 來自 job tag 對各職業從業者的調查(可多選)。它反映的是從業者的看法,而不是持有各學歷的人所佔的比例。
入行途徑
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格:大型自動車免許。從事該職業必須具備(Peernovo 根據 job tag 的入職説明判斷)。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格:大型自動車第二種免許。從事該職業必須具備(Peernovo 根據 job tag 的入職説明判斷)。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
- 國家資格或執照: job tag 將以下資格列為該職業的相關資格:運行管理者(旅客)。英文名稱和分類由 Peernovo 提供。
薪酬 · 職位空缺 · AI 與這份工作
- 平均年收入:¥4,530,900 僅限民營部門(僱員 10 人以上的單位),不包括公立學校教師、警察等公務員。
- 每月基本工資(不含加班費和獎金):中位數 ¥257,900,中間一半的人每月 ¥224,500 至 ¥294,000。
- 按工資調查的職業組統計:Bus drivers
- 在 Hello Work(日本公共職業介紹所),每位求職者對應 2.61 個職位空缺(2025 年)。 這是當前的需求信號,而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者,很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裏。
- 根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
相關職業
常見問題
如何成為接送巴士司機?
入行無需特定學歷。駕駛設施或學校的接送巴士,根據巴士大小需要普通汽車執照或大型車輛執照。為巴士公司駕駛接送巴士,需要大型第二種執照(用於運載付費乘客)。
接送巴士司機在日本能賺多少錢?
民營部門的平均年收入(含獎金)為 ¥4,530,900(厚生勞動省)。 該數據針對涵蓋多個職業的工資調查職業組:Bus drivers。
成為接送巴士司機需要學位嗎?
通常不需要。在該職業所屬的人口普查職業組中,只有 11% 的從業者是大學畢業生。
AI 會改變接送巴士司機的工作嗎?
根據國際勞工組織的全球估算,生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
數據來源
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation(2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation(2025 annual (release of 2026-10-02)),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education(2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)),Government Standard Terms of Use 2.0,取得於 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)(解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)),取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)(ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1),CC BY 4.0,取得於 2026年10月4日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag(日本勞動政策研究與研修機構職業資料數據庫,厚生勞動省)翻譯成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ(IPD_DL_description_7_01.xlsx)ver.7.01 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構(JILPT)作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ(IPD_DL_numeric_7_00.xlsx)ver.7.00 職業情報提供サイト(job tag)より2026年10月4日にダウンロード(https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download)を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新於 2026年10月4日
