其他社會福利專業人員

如何成為福利事務所個案工作者

官方職業名稱：Welfare Office Caseworker

也稱為: Social Worker (Welfare Office), Support Planning Specialist (Welfare Office), Welfare Office District Worker, Welfare Office Interviewer

在福利事務所為因疾病、年老、貧困等生活困難的人，就每個人的問題（個案）提供諮詢和必要的支援。

主要任務

為收集申請使用福利措施的相關資料，與申請人面談並進行調查。
為確認所負責個案的狀況，進行住房調查和家訪。
研究最低生活保障（生活保護）及其他支援措施、醫療和住房補助等的適用。
確認各種支援項目的領取資格，辦理使用手續。
為確認是否符合公共支援措施的條件，收集和整理必要資料。
介紹公共支援措施的相關視窗。
向諮詢者説明支援措施的內容、領取金額和領取方法等，協助申請人辦理手續。
記錄所負責個案的諮詢內容和支援情況，編寫報告。
援助開始後，把內容移交給地區負責的個案工作者。
透過職業培訓等支援諮詢者就業。
發現虐待兒童情況時加以提醒。
為兒童提供學習支援和生活支援。
協助判定輔助器具和日常生活用具。
提供飲食、入浴、如廁等生活支援。
就所負責的個案與相關機構共享資料並開展合作。
監測領取情況，發現違規時進行指導。
監督、指導和培訓個案工作者。

如何入行

首先需要透過設有福利事務所的都道府縣、市（包括東京特別區）或町村的地方公務員考試。大多數情況下作為一般行政職員被錄用。入職後被分配到福利事務所，在那裏擔任個案工作者。

根據《社會福利法》，福利事務所的個案工作者必須持有社會福利主事資格。要取得該資格，必須在修完厚生勞動大臣規定的社會福利科目後從大學、專門學校（職業學校）等畢業，或完成指定培養機構或講習會的課程。沒有資格的人在被分配到福利事務所後，透過參加講習會等方式取得資格。

需要對社會福利充滿熱情，深切關心生活困難的人，並熟悉社會福利法規。

從事這份工作的人表示，大學學士學歷的人較多。來自 job tag 對各職業從業者的調查（可多選）。它反映的是從業者的看法，而不是持有各學歷的人所佔的比例。

入行途徑

大學: 社會工作與社區學位, 日本有 82 所大學開設

薪酬 · 職位空缺 · AI 與這份工作

在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 2.67 個職位空缺（2025 年）。這是當前的需求信號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裏。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

常見問題

如何成為福利事務所個案工作者？

成為福利事務所個案工作者需要學位嗎？

不一定。在該職業所屬的人口普查職業組中，42% 的從業者是大學畢業生。入行途徑包括：社會工作與社區學位。

AI 會改變福利事務所個案工作者的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

數據來源

Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資料數據庫，厚生勞動省）翻譯成中文。

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成職業情報データベース解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成職業情報データベース簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

更新於 2026年10月4日