如何成為機械工程技術員
官方職業名稱：Mechanical Engineering Technologists and Technicians
也稱為: Engineering Laboratory Technician (Engineering Lab Technician), Engineering Technical Analyst, Engineering Technician (Engineering Tech), Engineering Technologist, Manufacturing Engineering Technician (Manufacturing Engineering Tech), Mechanical Designer, Mechanical Technician (Mechanical Tech), Process Engineering Technician (Process Engineering Tech), Process Technician, Research and Development Technician (R and D Tech)
在工程人員或自然科學家的指導下，運用機械工程理論和原理，改裝、開發、測試或調整機械和裝置。
主要任務
- 組裝或拆卸複雜的機械系統
- 解讀工程草圖、技術規範或圖紙
- 計算擬建系統所需的裝置容量以達到規定性能，並將數據提交工程人員審批
- 審閲項目説明和藍圖，確定測試規範、程序和目標，並測試重新設計等技術問題的性質
- 就機械設計、製造、測試或文件編制為其他員工提供技術支援
- 測試機器、部件、材料或產品，確定其性能、強度或應力回應等特性
- 繪製詳圖或草圖，交由製圖室完成，或用於委託機加工、鈑金或木工車間製作零件
- 對照設計或額定規格以及測試目標分析測試結果，並改裝或調整裝置以符合規格
如何入行
機械工程技術員通常需要副學士學位或其他高等教育培訓才能入行。
入行的典型學歷：副學士學位
入行途徑
- 學徒制: Heat Transfer Technician.
- 學徒制: Mechanical Engineering Technician (Nof).
- 學徒制: Optomechanical Technician.
- 證書或副學士學位: Associate's degree. 相關課程例如：Automotive Engineering Technology/Technician; Mechanical/Mechanical Engineering Technology/Technician; Mechanical Engineering Related Technologies/Technicians, Other。
薪酬 · 就業前景 · AI 與這份工作
- 薪酬中位數：每年 $74,510。中間一半人的年薪在 $59,510 到 $88,110 之間。
- 目前約有 36,900 人從事這份工作，預計到2035年約有 37,400 人。 (+1.3%)
- 人們已經在這份工作的部分內容中使用生成式 AI。微軟研究院將其 AI 適用度評為中等。
相關職業
常見問題
如何成為機械工程技術員？
機械工程技術員通常需要副學士學位或其他高等教育培訓才能入行。
機械工程技術員在美國能賺多少錢？
全職薪酬中位數為每年 $74,510（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中間一半人的年薪在 $59,510 到 $88,110 之間。
機械工程技術員在美國是增長中的職業嗎？
預計到2035年就業基本持平：目前約 36,900 人，屆時約 37,400 人（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
成為機械工程技術員需要學位嗎？
通常不需要。只有 23% 的從業者持有學士或更高學位。入行途徑包括：Associate's degree；Heat Transfer Technician。
AI 會改變機械工程技術員的工作嗎？
人們已經在這份工作的部分內容中使用生成式 AI。微軟研究院將其 AI 適用度評為中等。
數據來源
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)），Public domain，取得於 2026年10月3日
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)），CC BY 4.0，取得於 2026年10月3日
職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 O*NET 31.0 數據庫（美國勞工部，CC BY 4.0）翻譯成中文。
更新於 2026年10月3日
本頁包含來自美國勞工部就業與培訓管理局（USDOL/ETA）O*NET 31.0 數據庫的資料，依據 CC BY 4.0 許可使用。O*NET 是 USDOL/ETA 的商標。