專業化設計服務人員

如何成為工藝美術品設計師

工藝美術品設計師設計玉雕、牙雕、景泰藍和漆器這類傳統工藝品，或用玻璃、纖維、金屬、漆木等材料設計現代實用工藝品。

主要任務

研究優秀傳統工藝的歷史演變，以及必須嚴格把控過程的技藝
研究消費者對現代實用工藝品的市場需求
用傳統技藝、天然材料或有民族特色的創作方法，設計玉雕、牙雕、景泰藍、漆器等供觀賞把玩的特種工藝品
設計日用器皿、器具、抽紗刺繡和環境佈置等實用工藝品，讓它們的造型和色彩都好看
藉助現代科技或新工藝，用玻璃、纖維、金屬、漆木等材料設計現代工藝品
用電腦輔助設計軟體開發系列產品和新產品
綜合運用材料和藝術手法，為新產品做出手工樣板或模型
為工業化生產提供技術和工藝培訓，指導製作人員
管理設計檔案，保護智慧財產權

入行途徑

大學: 創意藝術與設計學位, 中國有 87 所大學開設相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：設計學類（1305）；戲劇與影視學類（1303）；美術學類（1304）；藝術學理論類（1301）；專業如視覺傳達設計、影視攝影與製作、美術學、繪畫、藝術設計學、公共藝術。由 Peernovo 與本職業匹配。
職業教育專業: 高等職業教育專科專業：雕刻藝術設計（550119）職業教育專業 550119 雕刻藝術設計，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：文創產品數位化設計。; 高等職業教育專科專業：民族美術（550302）職業教育專業 550302 民族美術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：數字創意建模。; 中等職業教育專業：電腦平面設計（710210）職業教育專業 710210 電腦平面設計，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：介面設計、數字影像處理。; 中等職業教育專業：民族美術（750302）職業教育專業 750302 民族美術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：數字創意建模。; 高等職業教育學士專業：工藝美術（350101）職業教育專業 350101 工藝美術，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：貴金屬首飾製作與檢驗、文創產品數位化設計。; 高等職業教育學士專業：美術（350107）職業教育專業 350107 美術，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：數字創意建模。

薪資 · AI 與這份工作

全國薪資中位數：每年 ¥67,400（2025 年）。
中間一半：¥49,200 至 ¥96,500。十分之一的人低於 ¥38,000，十分之一的人高於 ¥140,900。
這是中類「技術輔助服務人員」的資料，並非僅針對該職業。
全國資料：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
僅限廣州：中位數每年 ¥82,191（2025 年），中間一半為 ¥62,019 至 ¥124,843。
這是小類「專業化設計服務人員」的資料，並非僅針對該職業。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

人口普查中類「技術輔助服務人員」佔全國就業人員的 0.75%，其中女性佔 36.7%（2020 年人口普查）。
35 歲以下佔 64.4%，35 至 54 歲佔 33.1%，55 歲及以上佔 2.5%。年齡中位數所在年齡段為 30 至 34 歲。
這是整個中類的人口普查資料（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

常見問題

如何成為工藝美術品設計師？

入行途徑包括：創意藝術與設計學位；高等職業教育專科專業：雕刻藝術設計（550119）；高等職業教育專科專業：民族美術（550302）。

工藝美術品設計師在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪資中位數為每年 ¥67,400（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「技術輔助服務人員」的資料。僅在廣州，這一數字為每年 ¥82,191（2025 年）。

AI 會改變工藝美術品設計師的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

資料來源

人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場薪資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣資料（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智慧職業暴露指數（CC BY 4.0）。資料經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日