如何成為林業資源調查與監測工程技術人員

林業資源調查與監測工程技術人員負責林業資源調查、規劃設計，以及生態狀況的動態監測和分析。

主要任務

• 對林地、林木、森林和森林生態系統等資源進行區劃、調查和監測
• 規劃設計林業生態工程
• 核查林業資源的數量、品質和空間位置
• 編寫森林經營方案和生產上的作業計畫，並擬訂可持續經營方案
• 研究和應用經營管理森林資源的技術
• 制訂資源和生態狀況調查監測的技術標準，檢查驗收成果

入行途徑

• 大學: 農業與環境學位, 中國有 83 所大學開設 相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：林學類（0905）；自然保護與環境生態類（0902）；專業如林學、森林保護、野生動物與自然保護區管理、農業資源與環境、水土保持與荒漠化防治、園林。由 Peernovo 與本職業匹配。
• 大學: 工程學學位, 中國有 105 所大學開設 相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：林業工程類（0824）；專業如森林工程、木材科學與工程、林產化工、傢俱設計與工程、木結建立築與材料。由 Peernovo 與本職業匹配。
• 職業教育專業: 高等職業教育專科專業：林業資訊科技應用（410211） 職業教育專業 410211 林業資訊科技應用，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：無人機攝影測量。

薪資 · AI 與這份工作

• 全國薪資中位數：每年 ¥79,500（2025 年）。
• 中間一半：¥55,200 至 ¥123,700。十分之一的人低於 ¥42,000，十分之一的人高於 ¥192,300。
• 這是中類「工程技術人員」的資料，並非僅針對該職業。
• 全國資料：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
• 僅限廣州：中位數每年 ¥96,320（2025 年），中間一半為 ¥71,956 至 ¥112,228。
• 這是小類「林草工程技術人員」的資料，並非僅針對該職業。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

• 人口普查中類「工程技術人員」佔全國就業人員的 2.35%，其中女性佔 17.1%（2020 年人口普查）。
• 35 歲以下佔 48.9%，35 至 54 歲佔 45.1%，55 歲及以上佔 6%。年齡中位數所在年齡段為 35 至 39 歲。
• 這是整個中類的人口普查資料（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

相關職業

• 防沙治沙工程技術人員
• 森林培育工程技術人員
• 園林綠化工程技術人員
• 野生動植物保護利用工程技術人員
• 自然保護區工程技術人員
• 森林保護工程技術人員

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常見問題

如何成為林業資源調查與監測工程技術人員？

入行途徑包括：農業與環境學位；工程學學位；高等職業教育專科專業：林業資訊科技應用（410211）。

林業資源調查與監測工程技術人員在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪資中位數為每年 ¥79,500（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「工程技術人員」的資料。僅在廣州，這一數字為每年 ¥96,320（2025 年）。

AI 會改變林業資源調查與監測工程技術人員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

資料來源

• 人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
• 廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
• 國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
• 人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿），取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場薪資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣資料（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智慧職業暴露指數（CC BY 4.0）。資料經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日