如何成為室內裝飾設計師
也稱為: 裝修汙染管控師
室內裝飾設計師設計建築物以及飛機、車輛、船舶的內部空間環境，預先評估和控制裝修汙染，並監督施工過程。
主要任務
- 運用材料技術和藝術手段，設計建築及飛機、車輛、船舶內部的空間形象
- 完成室內裝修設計，並設計光、聲、熱等物理環境
- 進行室內空間的分隔組合，設定室內用品和成套設施等陳設藝術設計
- 分析室內溫度、溼度、吸附和脫附等小氣候條件以及主要汙染物的釋放，選擇控制空氣汙染的工藝和方式
- 指導檢查裝修施工，參與竣工驗收
- 收集、整理並提交相關資料
入行途徑
- 大學: 創意藝術與設計學位, 中國有 87 所大學開設 相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：設計學類（1305）；戲劇與影視學類（1303）；美術學類（1304）；專業如視覺傳達設計、影視攝影與製作、環境設計、繪畫、美術學、工藝美術。由 Peernovo 與本職業匹配。
- 職業教育專業: 高等職業教育專科專業：建築裝飾工程技術（440102） 職業教育專業 440102 建築裝飾工程技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：建造師、室內設計、建築工程識圖、建築資訊模型（BIM）。; 高等職業教育專科專業：民族美術（550302） 職業教育專業 550302 民族美術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：數字創意建模。; 高等職業教育專科專業：建築室內設計（440106） 職業教育專業 440106 建築室內設計，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：室內設計、建築裝飾裝修數位化設計。; 中等職業教育專業：電腦平面設計（710210） 職業教育專業 710210 電腦平面設計，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：介面設計、數字影像處理。; 高等職業教育學士專業：建築裝飾工程（240102） 職業教育專業 240102 建築裝飾工程，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：建造師、造價工程師、監理工程師、室內設計、建築資訊模型（BIM）、建築工程識圖。; 高等職業教育學士專業：美術（350107） 職業教育專業 350107 美術，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：數字創意建模。
薪資 · AI 與這份工作
- 全國薪資中位數：每年 ¥67,400（2025 年）。
- 中間一半：¥49,200 至 ¥96,500。十分之一的人低於 ¥38,000，十分之一的人高於 ¥140,900。
- 這是中類「技術輔助服務人員」的資料，並非僅針對該職業。
- 全國資料：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
- 僅限廣州：中位數每年 ¥77,900（2025 年），中間一半為 ¥63,000 至 ¥131,818。
- 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
誰在做這份工作
- 人口普查中類「技術輔助服務人員」佔全國就業人員的 0.75%，其中女性佔 36.7%（2020 年人口普查）。
- 35 歲以下佔 64.4%，35 至 54 歲佔 33.1%，55 歲及以上佔 2.5%。年齡中位數所在年齡段為 30 至 34 歲。
- 這是整個中類的人口普查資料（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。
相關職業
常見問題
如何成為室內裝飾設計師？
入行途徑包括：創意藝術與設計學位；高等職業教育專科專業：建築裝飾工程技術（440102）；高等職業教育專科專業：民族美術（550302）。
室內裝飾設計師在中國能賺多少錢？
在全國範圍內，企業從業人員的薪資中位數為每年 ¥67,400（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「技術輔助服務人員」的資料。僅在廣州，這一數字為每年 ¥77,900（2025 年）。
AI 會改變室內裝飾設計師的工作嗎？
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
資料來源
- 人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
- 廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
- 國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場薪資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣資料（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智慧職業暴露指數（CC BY 4.0）。資料經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。
職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。
更新於 2026年10月5日