如何成為全媒體營運師
全媒體營運師綜合運用各種媒體技術和管道，透過資料分析和創意策劃，對資訊進行加工和匹配，再分發傳播並收集回饋。
主要任務
- 用網路資訊科技和工具對媒體和受眾做資料分析，讓營運和傳播更匹配、更精準
- 策劃和加工文字、聲音、影像、動畫、網頁等內容
- 把內容精準地分發、傳播和推廣給目標受眾
- 收集資料，根據即時分析和監控結果調整分發的管道、策略和做法
- 搭建全媒體傳播矩陣，打通多個資訊入口和出口，協同營運各個平臺
入行途徑
- 職業教育專業: 高等職業教育專科專業：傳播與策劃（560215） 職業教育專業 560215 傳播與策劃，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：媒體融合營運、融媒體內容製作。; 高等職業教育專科專業：融媒體技術與營運（560213） 職業教育專業 560213 融媒體技術與營運，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：媒體融合營運。; 高等職業教育專科專業：數字媒體技術（510204） 職業教育專業 510204 數字媒體技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：數字媒體互動設計、數字創意建模、介面設計、虛擬現實應用開發、數字影像處理。; 高等職業教育專科專業：全媒體廣告策劃與營銷（560216） 職業教育專業 560216 全媒體廣告策劃與營銷，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：新媒體編輯。; 高等職業教育專科專業：網路營銷與直播電商（530704） 職業教育專業 530704 網路營銷與直播電商，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：直播電商、網路直播營運、新媒體營銷。; 高等職業教育專科專業：網路新聞與傳播（560102） 職業教育專業 560102 網路新聞與傳播，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：新聞記者職業資格、媒體融合營運、新媒體營運、新媒體編輯、融媒體內容製作。; 高等職業教育學士專業：全媒體電商營運（330703） 職業教育專業 330703 全媒體電商營運，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：新媒體營運、直播電商、電子商務資料分析。
薪資 · AI 與這份工作
- 全國薪資中位數：每年 ¥67,800（2025 年）。
- 中間一半：¥48,400 至 ¥100,900。十分之一的人低於 ¥36,000，十分之一的人高於 ¥158,900。
- 這是中類「文化和教育服務人員」的資料，並非僅針對該職業。
- 全國資料：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
- 僅限廣州：中位數每年 ¥85,016（2025 年），中間一半為 ¥66,953 至 ¥111,228。
- 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的許多任務，這通常是重塑工作，而不是取代工作。
誰在做這份工作
- 人口普查中類「文化和教育服務人員」佔全國就業人員的 0.22%，其中女性佔 47.4%（2020 年人口普查）。
- 35 歲以下佔 60.9%，35 至 54 歲佔 32.8%，55 歲及以上佔 6.3%。年齡中位數所在年齡段為 30 至 34 歲。
- 這是整個中類的人口普查資料（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。
相關職業
常見問題
如何成為全媒體營運師？
入行途徑包括：高等職業教育專科專業：傳播與策劃（560215）；高等職業教育專科專業：融媒體技術與營運（560213）。
全媒體營運師在中國能賺多少錢？
在全國範圍內，企業從業人員的薪資中位數為每年 ¥67,800（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「文化和教育服務人員」的資料。僅在廣州，這一數字為每年 ¥85,016（2025 年）。
AI 會改變全媒體營運師的工作嗎？
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的許多任務，這通常是重塑工作，而不是取代工作。
資料來源
- 人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
- 廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
- 國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
- 人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿），取得於 2026年10月4日
資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場薪資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣資料（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智慧職業暴露指數（CC BY 4.0）。資料經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。
職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。
更新於 2026年10月5日