如何成為藥物製劑工

也稱為: 片劑工, 注射劑工, 液體藥劑工, 膠囊劑工, 氣霧劑工, 滴丸工, 軟膏劑工, 栓劑工, 膜劑工, 貼劑工, 製劑及醫用製品滅菌工, 中藥酒, （酊）劑工, 中藥露劑工, 中藥油劑工, 中藥糖漿劑工, 中藥合劑工, 中藥丸劑工, 中藥散劑, （研配）工, 中藥煎膏劑工, 膏藥劑工, 中藥茶劑工, 中藥膠劑工中藥灸熨劑工, 中藥提取工, 顆粒劑工

藥物製劑工使用製劑裝置和器具，把原料藥和輔料做成片劑、注射劑、膠囊等各種藥品。

主要任務

• 做好生產前準備並確認
• 計量並配製原輔料
• 用成型、分裝和灌裝裝置生產固體、半固體和液體制劑
• 清洗、烘乾直接接觸藥品的包裝材料和器具，並對它們和中間產品滅菌
• 製備符合藥典要求的製藥用水
• 製備潔淨空氣，對環境、裝置和器具消毒
• 用燈檢裝置或肉眼檢查液體制劑中有沒有異物
• 分裝、包裝成品並掃碼
• 處理裝置故障，維護保養裝置
• 清潔生產現場，填寫記錄

入行途徑

• 職業教育專業: 高等職業教育專科專業：中藥學（520410） 職業教育專業 520410 中藥學，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：執業藥師、藥物製劑生產、藥品購銷。; 高等職業教育專科專業：中藥製藥（520415） 職業教育專業 520415 中藥製藥，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：執業藥師、藥物製劑生產。; 高等職業教育專科專業：藥品生物技術（470102） 職業教育專業 470102 藥品生物技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：藥物製劑生產。; 高等職業教育專科專業：藥物製劑技術（490203） 職業教育專業 490203 藥物製劑技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：執業藥師、藥物製劑生產、藥品購銷。; 中等職業教育專業：中藥（720403） 職業教育專業 720403 中藥，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：藥物製劑生產、藥品購銷。; 中等職業教育專業：中藥製藥（720407） 職業教育專業 720407 中藥製藥，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：藥物製劑生產。; 高等職業教育學士專業：中藥製藥Ḥ（320401） 職業教育專業 320401 中藥製藥Ḥ，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：執業藥師Ḥ、藥物製劑生產Ḥ。

薪資 · AI 與這份工作

• 全國薪資中位數：每年 ¥60,400（2025 年）。
• 中間一半：¥45,500 至 ¥81,000。十分之一的人低於 ¥36,000，十分之一的人高於 ¥110,900。
• 這是中類「醫藥製造人員」的資料，並非僅針對該職業。
• 全國資料：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
• 僅限廣州：中位數每年 ¥89,399（2025 年），中間一半為 ¥61,843 至 ¥115,729。
• 這是中類「醫藥製造人員」的資料，並非僅針對該職業。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

• 人口普查中類「醫藥製造人員」佔全國就業人員的 0.11%，其中女性佔 47.4%（2020 年人口普查）。
• 35 歲以下佔 43.3%，35 至 54 歲佔 50.2%，55 歲及以上佔 6.5%。年齡中位數所在年齡段為 35 至 39 歲。
• 這是整個中類的人口普查資料（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

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常見問題

如何成為藥物製劑工？

入行途徑包括：高等職業教育專科專業：中藥學（520410）；高等職業教育專科專業：中藥製藥（520415）。

藥物製劑工在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪資中位數為每年 ¥60,400（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「醫藥製造人員」的資料。僅在廣州，這一數字為每年 ¥89,399（2025 年）。

AI 會改變藥物製劑工的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

資料來源

• 人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
• 廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
• 國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場薪資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣資料（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智慧職業暴露指數（CC BY 4.0）。資料經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日