如何成為藥師
藥師在醫院、藥品企業或科研單位工作，負責藥品的配製、調劑、製劑和檢驗評價，並指導患者正確用藥。
主要任務
- 負責藥品採購供應，審核處方和用藥醫囑，調配藥品、靜脈輸液和院內製劑
- 保管配方檔案
- 管理並記錄特殊管理藥品的使用
- 為醫護人員和公眾提供用藥資訊、諮詢和知識宣傳
- 監測血藥濃度和藥物基因差異，提出調整用藥的建議
- 監測藥品品質，收集上報藥品不良反應和用藥損害等情況
- 參與臨床用藥治療，參加查房、會診、病例討論以及疑難危重患者的救治
- 參與新藥臨床試驗和上市後安全有效性監測，點評處方並提示異常用藥
- 承擔藥品檢驗、審核核查、標準制修訂和風險監控等工作
入行途徑
- 大學: 藥學學位, 中國有 46 所大學開設 相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：藥學類（1007）；中藥學類（1008）；專業如藥學、藥物製劑、藥事管理、藥物分析、中藥學、中藥資源與開發。由 Peernovo 與本職業匹配。
- 職業教育專業: 高等職業教育專科專業：藥品品質與安全（490206） 職業教育專業 490206 藥品品質與安全，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：藥物製劑生產。; 高等職業教育專科專業：食品藥品監督管理（490209） 職業教育專業 490209 食品藥品監督管理，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：食品合規管理。; 高等職業教育專科專業：藥品經營與管理（490208） 職業教育專業 490208 藥品經營與管理，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：執業藥師、藥品購銷。; 高等職業教育專科專業：藥學（520301） 職業教育專業 520301 藥學，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：執業藥師、衛生專業技術資格、藥物製劑生產、藥品購銷。; 高等職業教育學士專業：藥事服務與管理（290204） 職業教育專業 290204 藥事服務與管理，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：執業藥師、藥品購銷。
- 國家職業資格: 准入類職業資格：執業藥師 從事該職業須取得此資格。列入《國家職業資格目錄（2021年版）》，實施部門：國家藥監局、人力資源社會保障部。Peernovo 將其與本職業關聯。
- 國家職業資格: 水準評價類職業資格：衛生專業技術資格 國家職業資格（水準評價類），並非從業必需。列入《國家職業資格目錄（2021年版）》，實施部門：國家衛生健康委、人力資源社會保障部。Peernovo 將其與本職業關聯。
薪資 · AI 與這份工作
- 全國薪資中位數：每年 ¥65,600（2025 年）。
- 中間一半：¥47,400 至 ¥97,300。十分之一的人低於 ¥36,000，十分之一的人高於 ¥148,700。
- 這是中類「衛生專業技術人員」的資料，並非僅針對該職業。
- 全國資料：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
- 僅限廣州：中位數每年 ¥88,300（2025 年），中間一半為 ¥63,360 至 ¥93,600。
- 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
誰在做這份工作
- 人口普查中類「衛生專業技術人員」佔全國就業人員的 1.66%，其中女性佔 68.7%（2020 年人口普查）。
- 35 歲以下佔 50.6%，35 至 54 歲佔 42.5%，55 歲及以上佔 6.9%。年齡中位數所在年齡段為 30 至 34 歲。
- 這是整個中類的人口普查資料（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。
相關職業
常見問題
如何成為藥師？
入行途徑包括：藥學學位；高等職業教育專科專業：藥品品質與安全（490206）；高等職業教育專科專業：食品藥品監督管理（490209）。
藥師在中國能賺多少錢？
在全國範圍內，企業從業人員的薪資中位數為每年 ¥65,600（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「衛生專業技術人員」的資料。僅在廣州，這一數字為每年 ¥88,300（2025 年）。
AI 會改變藥師的工作嗎？
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。
資料來源
- 人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
- 廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
- 國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場薪資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣資料（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智慧職業暴露指數（CC BY 4.0）。資料經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。
職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。
更新於 2026年10月5日