冶金工程技術人員

如何成為稀土工程技術人員

稀土工程技術人員研究和設計稀土從選礦、冶煉到功能材料和器件製造的工藝與裝置，並把成果用到生產中。

主要任務

用物理或化學手段分選、提取稀土礦物，為冶煉準備原料
研究稀土冶煉中的萃取分離、化合物製備和低碳清潔生產，以及廢水、廢氣、廢渣的處理技術和裝置
開發稀土金屬、合金以及相關功能材料和器件的生產技術與裝置
開發發光、拋光、催化、陶瓷、高分子等非金屬類稀土功能材料的製備方法和裝置
研究冶煉、合成和材料製備各環節所用的理化偵測方法及材料效能測試方法
為新增或改造的稀土冶煉廠、新材料生產線做可行性分析、技術經濟評估和工藝設計
組織稀土冶煉和新材料工廠的生產，解決技術和品質上的問題，指導一線工人操作
起草稀土生產、產品品質和作業方面的標準與技術規程

入行途徑

大學: 工程學學位, 中國有 105 所大學開設相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：材料類（0804）；專業如冶金工程、材料科學與工程、材料物理、材料化學、金屬材料工程、無機非金屬材料工程。由 Peernovo 與本職業匹配。
職業教育專業: 高等職業教育專科專業：鋼鐵智慧冶金技術（430401）職業教育專業 430401 鋼鐵智慧冶金技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育學士專業：材料化冶金應用技術（230501）職業教育專業 230501 材料化冶金應用技術，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：冶金機電裝置點檢。

薪資 · AI 與這份工作

全國薪資中位數：每年 ¥79,500（2025 年）。
中間一半：¥55,200 至 ¥123,700。十分之一的人低於 ¥42,000，十分之一的人高於 ¥192,300。
這是中類「工程技術人員」的資料，並非僅針對該職業。
全國資料：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
僅限廣州：中位數每年 ¥75,505（2025 年），中間一半為 ¥46,500 至 ¥146,204。
這是小類「冶金工程技術人員」的資料，並非僅針對該職業。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

人口普查中類「工程技術人員」佔全國就業人員的 2.35%，其中女性佔 17.1%（2020 年人口普查）。
35 歲以下佔 48.9%，35 至 54 歲佔 45.1%，55 歲及以上佔 6%。年齡中位數所在年齡段為 35 至 39 歲。
這是整個中類的人口普查資料（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

常見問題

如何成為稀土工程技術人員？

入行途徑包括：工程學學位；高等職業教育專科專業：鋼鐵智慧冶金技術（430401）；高等職業教育學士專業：材料化冶金應用技術（230501）。

稀土工程技術人員在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪資中位數為每年 ¥79,500（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「工程技術人員」的資料。僅在廣州，這一數字為每年 ¥75,505（2025 年）。

AI 會改變稀土工程技術人員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

資料來源

人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場薪資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣資料（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智慧職業暴露指數（CC BY 4.0）。資料經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日