如何成為製冷空調系統安裝維修工

也稱為: 製冷空調系統安裝除錯工, 製冷空調裝置維修工, 製冷劑回收再利用工

製冷空調系統安裝維修工用一般工具和專用工具，負責製冷空調系統的安裝、連線、組裝、除錯與維修。

主要任務

• 用管道和閥門把冷凝器、壓縮機、節流裝置、蒸發器、水泵、冷卻塔等連線安裝好
• 用專用保溫材料給裝置、穿牆管以及冷庫的地面、牆體和進出貨門做保溫
• 把裝置的自控系統接入樓宇自控系統或中央控制系統
• 在機房安裝排風裝置和排放有毒製冷劑的裝置
• 用測試儀器除錯整個系統
• 維護和修理製冷空調裝置與系統
• 定期檢查、保養並除錯裝置、儀器和維修機具
• 維修時用專用回收裝置回收製冷劑，再利用或做再生處理

入行途徑

• 職業教育專業: 高等職業教育專科專業：水電站機電裝置與自動化（430102） 職業教育專業 430102 水電站機電裝置與自動化，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：變配電運維。; 高等職業教育專科專業：製冷與空調技術（460205） 職業教育專業 460205 製冷與空調技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：製冷空調系統安裝與維修。; 中等職業教育專業：供熱通風與空調施工執行（640403） 職業教育專業 640403 供熱通風與空調施工執行，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：建築資訊模型（BIM）。; 中等職業教育專業：水泵站機電裝置安裝與執行（650301） 職業教育專業 650301 水泵站機電裝置安裝與執行，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：變配電運維。; 中等職業教育專業：製冷和空調裝置執行與維護（660205） 職業教育專業 660205 製冷和空調裝置執行與維護，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：製冷空調系統安裝與維修。; 中等職業教育專業：農村飲水供水工程技術（650205） 職業教育專業 650205 農村飲水供水工程技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：水環境監測與治理、地表水（河湖庫灣）水質監測、汙水處理。

薪資 · AI 與這份工作

• 全國薪資中位數：每年 ¥60,000（2025 年）。
• 中間一半：¥46,600 至 ¥81,500。十分之一的人低於 ¥36,100，十分之一的人高於 ¥106,900。
• 這是中類「建築施工人員」的資料，並非僅針對該職業。
• 全國資料：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
• 僅限廣州：中位數每年 ¥71,645（2025 年），中間一半為 ¥67,842 至 ¥97,301。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

• 人口普查中類「建築施工人員」佔全國就業人員的 9.52%，其中女性佔 14.2%（2020 年人口普查）。
• 35 歲以下佔 25%，35 至 54 歲佔 58.1%，55 歲及以上佔 16.9%。年齡中位數所在年齡段為 45 至 49 歲。
• 這是整個中類的人口普查資料（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

相關職業

• 管工
• 機械裝置安裝工
• 電氣裝置安裝工
• 電梯安裝維修工
• 鍋爐裝置安裝工
• 發電裝置安裝工

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常見問題

如何成為製冷空調系統安裝維修工？

入行途徑包括：高等職業教育專科專業：水電站機電裝置與自動化（430102）；高等職業教育專科專業：製冷與空調技術（460205）。

製冷空調系統安裝維修工在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪資中位數為每年 ¥60,000（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「建築施工人員」的資料。僅在廣州，這一數字為每年 ¥71,645（2025 年）。

AI 會改變製冷空調系統安裝維修工的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

資料來源

• 人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
• 廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
• 國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場薪資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣資料（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智慧職業暴露指數（CC BY 4.0）。資料經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日