如何成為康復治療師

康復治療師透過言語治療、物理治療、作業治療等方法，為康復物件進行治療和訓練。

主要任務

• 詢問和檢查患者，收集整理相關資訊
• 分析檢查結果並作出評估，擬訂康復治療計畫和方案
• 開展康復訓練
• 指導康復物件自己練習，並培訓其家屬或照顧者
• 對出院患者的康復效果做整體評定，提出全面的康復建議
• 在恢復生活和工作能力方面提供技術指導和諮詢
• 指導社群康復工作

入行途徑

• 大學: 聯合健康學位, 中國有 62 所大學開設 相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：醫學技術類（1010）；體育學類（0402）；專業如康復治療學、康復物理治療、康復作業治療、運動康復、聽力與言語康復學、體育教育。由 Peernovo 與本職業匹配。
• 職業教育專業: 高等職業教育專科專業：言語聽覺康復技術（520603） 職業教育專業 520603 言語聽覺康復技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：衛生專業技術資格、失智老年人照護、老年康體指導、醫養個案管理。; 高等職業教育專科專業：中醫康復技術（520416） 職業教育專業 520416 中醫康復技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：中醫體質評估與應用、家庭保健按摩。; 中等職業教育專業：康復技術（720601） 職業教育專業 720601 康復技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：衛生專業技術資格、家庭保健按摩。; 中等職業教育專業：中醫康復技術（720408） 職業教育專業 720408 中醫康復技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：中醫體質評估與應用、失智老年人照護、家庭保健按摩。; 高等職業教育學士專業：康復治療（320601） 職業教育專業 320601 康復治療，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。; 高等職業教育學士專業：言語聽覺治療技術（320603） 職業教育專業 320603 言語聽覺治療技術，基本修業年限四年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。

薪資 · AI 與這份工作

• 全國薪資中位數：每年 ¥50,000（2025 年）。
• 中間一半：¥37,700 至 ¥67,700。十分之一的人低於 ¥30,000，十分之一的人高於 ¥99,100。
• 這是中類「健康、體育和休閒服務人員」的資料，並非僅針對該職業。
• 全國資料：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
• 僅限廣州：中位數每年 ¥70,413（2025 年），中間一半為 ¥46,668 至 ¥94,765。
• 這是中類「健康、體育和休閒服務人員」的資料，並非僅針對該職業。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

• 人口普查中類「健康、體育和休閒服務人員」佔全國就業人員的 0.07%，其中女性佔 66.5%（2020 年人口普查）。
• 35 歲以下佔 45.1%，35 至 54 歲佔 46.5%，55 歲及以上佔 8.5%。年齡中位數所在年齡段為 35 至 39 歲。
• 這是整個中類的人口普查資料（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

相關職業

• 助聽器驗配師
• 口腔修復體制作師
• 眼鏡驗光師
• 眼鏡定配工
• 聽覺口語師
• 康復輔助技術諮詢師

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常見問題

如何成為康復治療師？

入行途徑包括：聯合健康學位；高等職業教育專科專業：言語聽覺康復技術（520603）；高等職業教育專科專業：中醫康復技術（520416）。

康復治療師在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪資中位數為每年 ¥50,000（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「健康、體育和休閒服務人員」的資料。僅在廣州，這一數字為每年 ¥70,413（2025 年）。

AI 會改變康復治療師的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

資料來源

• 人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
• 廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
• 國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場薪資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣資料（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智慧職業暴露指數（CC BY 4.0）。資料經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日