如何成為機器人工程技術人員

機器人工程技術人員研究和設計機器人的結構、控制和感知技術，以及整合機器人系統和產品。

主要任務

• 研究開發機器人在結構、控制和感知等方面的技術
• 研究規劃機器人系統和產品的整體架構
• 設計開發機器人系統，併為產品擬訂解決方案
• 研發設計機器人的功能和結構，以及控制器、驅動器和傳動系統等關鍵零部件
• 研究設計機器人的控制演算法、作業系統、資訊處理系統以及應用和工藝軟體
• 用數字模擬分析機器人產品和系統的製造與執行過程，確定生產工藝，並在生產中給予指導
• 制訂產品或系統品質效能的測試檢定方案，開展偵測和品質評估
• 提供機器人技術諮詢和服務，指導應用
• 制訂機器人產品、系統、工藝和應用的標準規範

入行途徑

• 大學: 工程學學位, 中國有 105 所大學開設 相關學士專業類（《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》）：自動化類（0808）；機械類（0802）；專業如機械工程、機械設計製造及其自動化、材料成型及控制工程、機械電子工程、工業設計、過程裝備與控制工程。由 Peernovo 與本職業匹配。
• 國家職業資格: 水準評價類職業資格：電腦技術與軟體專業技術資格 國家職業資格（水準評價類），並非從業必需。列入《國家職業資格目錄（2021年版）》，實施部門：工業和資訊化部、人力資源社會保障部。Peernovo 將其與本職業關聯。

薪資 · AI 與這份工作

• 全國薪資中位數：每年 ¥79,500（2025 年）。
• 中間一半：¥55,200 至 ¥123,700。十分之一的人低於 ¥42,000，十分之一的人高於 ¥192,300。
• 這是中類「工程技術人員」的資料，並非僅針對該職業。
• 全國資料：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
• 僅限廣州：中位數每年 ¥172,500（2025 年），中間一半為 ¥119,287 至 ¥317,400。
• 這是小類「數位科技工程技術人員」的資料，並非僅針對該職業。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

• 人口普查中類「工程技術人員」佔全國就業人員的 2.35%，其中女性佔 17.1%（2020 年人口普查）。
• 35 歲以下佔 48.9%，35 至 54 歲佔 45.1%，55 歲及以上佔 6%。年齡中位數所在年齡段為 35 至 39 歲。
• 這是整個中類的人口普查資料（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

相關職業

• 人工智慧工程技術人員
• 物聯網工程技術人員
• 大數據工程技術人員
• 雲端計算工程技術人員
• 智慧製造工程技術人員
• 工業網際網路工程技術人員

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常見問題

如何成為機器人工程技術人員？

入行途徑包括：工程學學位。

機器人工程技術人員在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪資中位數為每年 ¥79,500（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「工程技術人員」的資料。僅在廣州，這一數字為每年 ¥172,500（2025 年）。

AI 會改變機器人工程技術人員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

資料來源

• 人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
• 廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
• 國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日
• 人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿），取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場薪資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣資料（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智慧職業暴露指數（CC BY 4.0）。資料經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日