電子裝置裝配除錯人員

如何成為通訊系統裝置製造工

也稱為: 通訊傳輸裝置裝調工, 通訊交換裝置裝調工, 通訊接入裝置裝調工, 無線通訊裝置裝調工

通訊系統裝置製造工藉助通訊介面測試儀、頻譜儀等儀器裝置和工具，組裝和除錯通訊系統裝置。

主要任務

用通訊生產裝置裝配電路板卡等元件
藉助測試檢驗工具除錯並檢驗元件
藉助生產裝置和工具，裝好交換、接入、傳輸等通訊系統裝置的整機
藉助介面測試儀器和檢驗工具，檢驗裝置光口、電口、無線介面的效能並除錯
藉助協議測試儀器和檢驗工具，調測並檢驗裝置的通訊協議
藉助測試儀表和檢驗工具，調測並檢驗裝置的網管功能
藉助效能測試檢驗工具，除錯並檢驗整機效能
保養裝置和儀器

入行途徑

職業教育專業: 高等職業教育專科專業：汽車電子技術（460703）職業教育專業 460703 汽車電子技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：新能源汽車裝調與測試、智慧網聯汽車測試裝調。; 高等職業教育專科專業：汽車智慧技術（510107）職業教育專業 510107 汽車智慧技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：智慧硬體應用開發、自動駕駛軟體系統應用、智慧網聯汽車測試裝調。; 中等職業教育專業：光電儀器製造與維修（660202）職業教育專業 660202 光電儀器製造與維修，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：雷射加工技術應用。

薪資 · AI 與這份工作

全國薪資中位數：每年 ¥71,200（2025 年）。
中間一半：¥56,600 至 ¥89,200。十分之一的人低於 ¥42,700，十分之一的人高於 ¥110,600。
這是中類「電腦、通訊和其他電子裝置製造人員」的資料，並非僅針對該職業。
全國資料：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
僅限廣州：中位數每年 ¥99,719（2025 年），中間一半為 ¥69,822 至 ¥127,640。
這是小類「電子裝置裝配除錯人員」的資料，並非僅針對該職業。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

人口普查中類「電腦、通訊和其他電子裝置製造人員」佔全國就業人員的 1.88%，其中女性佔 41.6%（2020 年人口普查）。
35 歲以下佔 57.1%，35 至 54 歲佔 39.7%，55 歲及以上佔 3.2%。年齡中位數所在年齡段為 30 至 34 歲。
這是整個中類的人口普查資料（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

常見問題

如何成為通訊系統裝置製造工？

入行途徑包括：高等職業教育專科專業：汽車電子技術（460703）；高等職業教育專科專業：汽車智慧技術（510107）。

通訊系統裝置製造工在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪資中位數為每年 ¥71,200（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「電腦、通訊和其他電子裝置製造人員」的資料。僅在廣州，這一數字為每年 ¥99,719（2025 年）。

AI 會改變通訊系統裝置製造工的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

資料來源

人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場薪資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣資料（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智慧職業暴露指數（CC BY 4.0）。資料經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日