汽車整車製造人員

如何成為汽車裝調工

也稱為: 汽車發動機裝調工, 汽車整車裝調工, 汽車零部件裝調工

汽車裝調工藉助專用工裝、裝置和裝配線，組裝並除錯汽車的部件、總成或整車。

主要任務

發動機：用裝配和臺架試驗裝置以及工具工裝，組裝、調整並除錯發動機
變速器：用相應的裝配裝置和工具工裝，組裝、調整並除錯變速器總成
傳動系統：用相應的裝配裝置和工具工裝，組裝並除錯萬向節、傳動軸、中間支撐、軟軸等零件
車橋：用相應的裝配裝置和工具工裝，組裝除錯驅動橋、轉向橋、支撐橋、轉向驅動橋和它們的零件
離合器：用相應的裝配裝置和工具工裝，組裝並除錯離合器和操控系統零件
懸架：用相應的裝配裝置和工具工裝，組裝除錯減震器、各類彈簧、智慧懸架電控系統和平衡懸架推力杆等零件
電氣：用相應的裝配裝置和工具工裝，組裝並除錯電器儀表、發電機、蓄電池、啟動機、點火、照明訊號、電線束，以及燃油噴射、制動、懸架等電控元件
制動系統：用相應的裝配裝置和工具工裝，組裝並除錯中央制動器、車輪制動器、制動管路零件和緩速器
轉向系統：用相應的裝配裝置和工具工裝，組裝並除錯方向盤、轉向器、轉向拉桿和轉向液壓系統零件
藉助裝配裝置和工具工裝，為商用車組裝並除錯牽引鞍座、貨箱和液壓舉升系統零件
車輪：用生產裝置和工具工裝裝好車輪總成，並除錯動平衡和氣密性
車架：用生產裝置和工具工裝，鉚接裝配車架總成並做調整
在整車裝配線上用工具工裝，把車身、底盤、發動機、電氣等系統和零件裝成整車，再調整和除錯
用偵測裝置和工具，偵測並除錯整車的傳動、轉向、制動系統和儀器儀表
在試車跑道上除錯整車的動力、傳動和制動效能
保養裝配線、偵測裝置和工裝，排除使用中的一般故障

入行途徑

職業教育專業: 高等職業教育專科專業：汽車製造與試驗技術（460701）職業教育專業 460701 汽車製造與試驗技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：新能源汽車裝調與測試、智慧網聯汽車測試裝調。; 高等職業教育專科專業：汽車造型與改裝技術（460705）職業教育專業 460705 汽車造型與改裝技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：汽車運用與維修、智慧網聯汽車測試裝調。; 高等職業教育專科專業：智慧網聯汽車技術（460704）職業教育專業 460704 智慧網聯汽車技術，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：智慧網聯汽車測試裝調、智慧網聯汽車共享出行服務。; 中等職業教育專業：汽車製造與偵測（660701）職業教育專業 660701 汽車製造與偵測，基本修業年限三年。教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》將本職業列入該專業的職業面向。職業類證書舉例：燃油汽車總裝與除錯、智慧網聯汽車測試裝調。

薪資 · AI 與這份工作

全國薪資中位數：每年 ¥75,300（2025 年）。
中間一半：¥56,800 至 ¥99,000。十分之一的人低於 ¥43,300，十分之一的人高於 ¥126,100。
這是中類「汽車製造人員」的資料，並非僅針對該職業。
全國資料：人力資源社會保障部企業薪酬調查中的企業從業人員工資價位，不包括公共部門和個體從業者。
僅限廣州：中位數每年 ¥101,567（2025 年），中間一半為 ¥73,395 至 ¥129,796。
這是中類「汽車製造人員」的資料，並非僅針對該職業。
根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

誰在做這份工作

人口普查中類「汽車製造人員」佔全國就業人員的 0.35%，其中女性佔 29.8%（2020 年人口普查）。
35 歲以下佔 49.1%，35 至 54 歲佔 46.4%，55 歲及以上佔 4.5%。年齡中位數所在年齡段為 35 至 39 歲。
這是整個中類的人口普查資料（2020 年長表抽樣），並非僅針對該職業。

常見問題

如何成為汽車裝調工？

入行途徑包括：高等職業教育專科專業：汽車製造與試驗技術（460701）；高等職業教育專科專業：汽車造型與改裝技術（460705）。

汽車裝調工在中國能賺多少錢？

在全國範圍內，企業從業人員的薪資中位數為每年 ¥75,300（人力資源社會保障部，2025 年），不包括公共部門和個體從業者。這是中類「汽車製造人員」的資料。僅在廣州，這一數字為每年 ¥101,567（2025 年）。

AI 會改變汽車裝調工的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 能完成的此類工作相對較少。

資料來源

人力資源社會保障部《2025年企業薪酬調查信息》，取得於 2026年10月5日
廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場工資價位》，取得於 2026年10月4日
國家統計局《中國人口普查年鑑-2020》（長表 4-6、4-7），取得於 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

資料來源：人力資源社會保障部、國家市場監督管理總局、國家統計局《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》（社會公示稿）；廣州市人力資源和社會保障局《廣州市2025年人力資源市場薪資價位》；國家統計局（www.stats.gov.cn）《中國人口普查年鑑-2020》；教育部《職業教育專業簡介（2022年修訂）》《普通高等學校學士專業目錄（2025年）》；人力資源社會保障部《國家職業資格目錄（2021年版）》；O*NET 興趣資料（CC BY 4.0）；國際勞工組織全球生成式人工智慧職業暴露指數（CC BY 4.0）。資料經 Peernovo 整理加工。職業與 ISCO-08、專業、學科領域及職業資格的對應關係由 Peernovo 編制。

職業描述和主要任務由 Peernovo 依據《中華人民共和國職業分類大典（2022年版）》中的事實自行撰寫；職業名稱和工種名稱沿用大典。

更新於 2026年10月5日