如何成為速記員、錄音轉寫員

官方職業名稱：Stenographer and Transcriber

也稱為: Captioning stenographer, Transcriber

前往議會、法庭、會議、講座和座談會等，用速記符號或錄音記錄後，使用電腦製作任何人都能讀懂的文稿。

如何入行

入行無需特定學歷或資格。大多數人入職後透過實務積累經驗。要成為速記員，人們通常在速記專門學校或透過函授學習，並取得相關協會認定的速記技能檢定（1級或2級）。

除了錄入整理技能，還需要遵守截止日期的責任感。需要對詞語和表達感興趣，透過日常閱讀獲得廣博的知識，以及正確理解和聽清每位發言者所說內容的能力。要編寫議會會議記錄、法庭記錄以及學術會議等的會議紀要，因此準確和細心必不可少。尤其是在長時間的會議中，必須保持專注，不漏掉任何發言，這需要一定的體力和毅力。

薪資 · 職位空缺 · AI 與這份工作

• 平均年收入：¥5,833,100 僅限民營部門（僱員 10 人以上的單位），不包括公立學校教師、警察等公務員。
• 每月基本薪資（不含加班費和獎金）：中位數 ¥307,800，中間一半的人每月 ¥251,700 至 ¥414,600。
• 按薪資調查的職業組統計：Specialist professionals not classified elsewhere
• 在 Hello Work（日本公共職業介紹所），每位求職者對應 0.80 個職位空缺（2025 年）。 這是當前的需求訊號，而不是預測。它只統計在 Hello Work 登記的職位和求職者，很多大學畢業生和專業人士的招聘並不經過這裡。
• 根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的許多任務，這通常是重塑工作，而不是取代工作。

相關職業

• 造型師
• 公關顧問
• 私家偵探
• 行政書士
• 口譯員
• 不動產鑑定士（估價師）

不確定這是否適合你？試試2分鐘職業測試

常見問題

如何成為速記員、錄音轉寫員？

入行無需特定學歷或資格。大多數人入職後透過實務積累經驗。要成為速記員，人們通常在速記專門學校或透過函授學習，並取得相關協會認定的速記技能檢定（1級或2級）。

速記員、錄音轉寫員在日本能賺多少錢？

民營部門的平均年收入（含獎金）為 ¥5,833,100（厚生勞動省）。 該資料針對涵蓋多個職業的薪資調查職業組：Specialist professionals not classified elsewhere。

成為速記員、錄音轉寫員需要學位嗎？

通常需要。在該職業所屬的人口普查職業組中，67% 的從業者是大學畢業生。

AI 會改變速記員、錄音轉寫員的工作嗎？

根據國際勞工組織的全球估算，生成式 AI 可能會改變這份工作中的許多任務，這通常是重塑工作，而不是取代工作。

資料來源

• Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，取得於 2026年10月4日
• JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），取得於 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，取得於 2026年10月4日

職業名稱、描述和主要任務由 Peernovo 根據 job tag（日本勞動政策研究與研修機構職業資訊資料庫，厚生勞動省）翻譯成中文。

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成

Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.

更新於 2026年10月4日