如何成为工程测量工程技术人员
工程测量工程技术人员为工程建设提供测量服务，并开展地籍、行政区域界线和房产测绘。
主要任务
- 设计并实施各类工程测量及其监理，如控制测量、地形测量、建筑与市政工程测量、变形监测、线路桥隧测量、矿山和地下管线测量
- 制订地籍调查流程，指导测定土地界址点、绘制地籍图和计算土地面积
- 制订房产测量流程，指导测量房产要素、绘制房产图和计算房屋面积
- 测定国界和行政区域界线点，调绘界线和相关地形，制作边界协议附图
- 检查和验收测量成果，校验和维修测量仪器
入行途径
- 大学: 工程学学位, 中国有 105 所大学开设 相关本科专业类（《普通高等学校本科专业目录（2025年）》）：测绘类（0812）；专业如测绘工程、遥感科学与技术、导航工程、地理国情监测、地理空间信息工程、时空信息工程。由 Peernovo 与本职业匹配。
- 职业教育专业: 高等职业教育专科专业：工程测量技术（420301） 职业教育专业 420301 工程测量技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：测绘地理信息数据获取与处理、不动产数据采集与建库、无人机摄影测量。; 高等职业教育专科专业：矿山测量（420308） 职业教育专业 420308 矿山测量，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：测绘地理信息数据获取与处理、测绘地理信息智能应用。; 高等职业教育专科专业：导航与位置服务（420309） 职业教育专业 420309 导航与位置服务，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：测绘地理信息数据获取与处理、无人机摄影测量。; 高等职业教育专科专业：测绘工程技术（420302） 职业教育专业 420302 测绘工程技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：测绘地理信息数据获取与处理、不动产数据采集与建库、无人机摄影测量。; 高等职业教育本科专业：智慧林业技术（210201） 职业教育专业 210201 智慧林业技术，基本修业年限四年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：森林消防员、环境影响评价工程师、无人机驾驶、测绘地理信息数据获取与处理。; 高等职业教育本科专业：测绘工程技术（220302） 职业教育专业 220302 测绘工程技术，基本修业年限四年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：测绘地理信息数据获取与处理、不动产数据采集与建库、无人机摄影测量。
- 国家职业资格: 准入类职业资格：注册测绘师 从事该职业须取得此资格。列入《国家职业资格目录（2021年版）》，实施部门：自然资源部、人力资源社会保障部。Peernovo 将其与本职业关联。
薪资 · AI 与这份工作
- 全国薪资中位数：每年 ¥75,400（2025 年）。
- 中间一半：¥54,300 至 ¥114,400。十分之一的人低于 ¥39,100，十分之一的人高于 ¥168,600。
- 全国数据：人力资源社会保障部企业薪酬调查中的企业从业人员工资价位，不包括公共部门和个体从业者。
- 仅限广州：中位数每年 ¥102,000（2025 年），中间一半为 ¥75,000 至 ¥147,665。
- 根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 可能会改变这份工作中的部分任务。
谁在做这份工作
- 人口普查中类“工程技术人员”占全国就业人员的 2.35%，其中女性占 17.1%（2020 年人口普查）。
- 35 岁以下占 48.9%，35 至 54 岁占 45.1%，55 岁及以上占 6%。年龄中位数所在年龄段为 35 至 39 岁。
- 这是整个中类的人口普查数据（2020 年长表抽样），并非仅针对该职业。
相关职业
常见问题
如何成为工程测量工程技术人员？
入行途径包括：工程学学位；高等职业教育专科专业：工程测量技术（420301）；高等职业教育专科专业：矿山测量（420308）。
工程测量工程技术人员在中国能赚多少钱？
在全国范围内，企业从业人员的薪资中位数为每年 ¥75,400（人力资源社会保障部，2025 年），不包括公共部门和个体从业者。仅在广州，这一数字为每年 ¥102,000（2025 年）。
AI 会改变工程测量工程技术人员的工作吗？
根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 可能会改变这份工作中的部分任务。
数据来源
- 人力资源社会保障部《2025年企业薪酬调查信息》，获取于 2026年10月5日
- 广州市人力资源和社会保障局《广州市2025年人力资源市场工资价位》，获取于 2026年10月4日
- 国家统计局《中国人口普查年鉴-2020》（长表 4-6、4-7），获取于 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，获取于 2026年10月4日
- 人力资源社会保障部、国家市场监督管理总局、国家统计局《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》（社会公示稿），获取于 2026年10月4日
资料来源：人力资源社会保障部、国家市场监督管理总局、国家统计局《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》（社会公示稿）；人力资源社会保障部《2025年企业薪酬调查信息》；广州市人力资源和社会保障局《广州市2025年人力资源市场工资价位》；国家统计局（www.stats.gov.cn）《中国人口普查年鉴-2020》；教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》《普通高等学校本科专业目录（2025年）》；人力资源社会保障部《国家职业资格目录（2021年版）》；O*NET 兴趣数据（CC BY 4.0）；国际劳工组织全球生成式人工智能职业暴露指数（CC BY 4.0）。数据经 Peernovo 整理加工。职业与 ISCO-08、专业、学科领域及职业资格的对应关系由 Peernovo 编制。
职业描述和主要任务由 Peernovo 依据《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》中的事实自行撰写；职业名称和工种名称沿用大典。
更新于 2026年10月5日