如何成为工业工程技术人员

工业工程技术人员规划、设计、控制和评价组织架构、工作方法和运营流程。

主要任务

• 研究规划和设计组织架构、工作方法与运营流程，并不断改进
• 设计改进操作方法和现场布置，分析优化工艺方法
• 设计改进生产辅助手段，安排零件装配顺序，观察设备使用并验证其操作性
• 为典型作业或代表性产品制订工时消耗或产量的标准数据
• 统计分析工时，测定、改进和评价工作定额与劳动定额，优化成本控制
• 分析优化供应商的生产过程、体系和质量

入行途径

• 大学: 工程学学位, 中国有 105 所大学开设 相关本科专业类（《普通高等学校本科专业目录（2025年）》）：工业工程类（1207）；机械类（0802）；专业如工业工程、机械设计制造及其自动化、机械工程、材料成型及控制工程、机械电子工程、工业设计。由 Peernovo 与本职业匹配。
• 大学: 商业与商务学位, 中国有 105 所大学开设 相关本科专业类（《普通高等学校本科专业目录（2025年）》）：管理科学与工程类（1201）；物流管理与工程类（1206）；专业如物流工程、物流管理、管理科学、信息管理与信息系统、工程管理、房地产开发与管理。由 Peernovo 与本职业匹配。
• 职业教育专业: 高等职业教育专科专业：工业工程技术（460106） 职业教育专业 460106 工业工程技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：智能制造生产管理与控制、智能制造现场数据采集与应用、机械工程制图。; 高等职业教育本科专业：自动化技术与应用（260305） 职业教育专业 260305 自动化技术与应用，基本修业年限四年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：可编程控制器系统应用编程、运动控制系统开发与应用、工业机器人应用编程。; 高等职业教育本科专业：工业工程技术（260105） 职业教育专业 260105 工业工程技术，基本修业年限四年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：智能制造生产管理与控制、智能制造现场数据采集与应用、机械工程制图。; 高等职业教育本科专业：智慧林业技术（210201） 职业教育专业 210201 智慧林业技术，基本修业年限四年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：森林消防员、环境影响评价工程师、无人机驾驶、测绘地理信息数据获取与处理。

薪资 · AI 与这份工作

• 全国薪资中位数：每年 ¥79,500（2025 年）。
• 中间一半：¥55,200 至 ¥123,700。十分之一的人低于 ¥42,000，十分之一的人高于 ¥192,300。
• 这是中类“工程技术人员”的数据，并非仅针对该职业。
• 全国数据：人力资源社会保障部企业薪酬调查中的企业从业人员工资价位，不包括公共部门和个体从业者。
• 仅限广州：中位数每年 ¥104,013（2025 年），中间一半为 ¥68,273 至 ¥140,387。
• 根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 能完成的此类工作相对较少。

谁在做这份工作

• 人口普查中类“工程技术人员”占全国就业人员的 2.35%，其中女性占 17.1%（2020 年人口普查）。
• 35 岁以下占 48.9%，35 至 54 岁占 45.1%，55 岁及以上占 6%。年龄中位数所在年龄段为 35 至 39 岁。
• 这是整个中类的人口普查数据（2020 年长表抽样），并非仅针对该职业。

相关职业

• 物流工程技术人员
• 战略规划与管理工程技术人员
• 项目管理工程技术人员
• 再生资源工程技术人员
• 能源管理工程技术人员
• 监理工程技术人员

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常见问题

如何成为工业工程技术人员？

入行途径包括：工程学学位；商业与商务学位；高等职业教育专科专业：工业工程技术（460106）；高等职业教育本科专业：自动化技术与应用（260305）。

工业工程技术人员在中国能赚多少钱？

在全国范围内，企业从业人员的薪资中位数为每年 ¥79,500（人力资源社会保障部，2025 年），不包括公共部门和个体从业者。这是中类“工程技术人员”的数据。仅在广州，这一数字为每年 ¥104,013（2025 年）。

AI 会改变工业工程技术人员的工作吗？

根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 能完成的此类工作相对较少。

数据来源

• 人力资源社会保障部《2025年企业薪酬调查信息》，获取于 2026年10月5日
• 广州市人力资源和社会保障局《广州市2025年人力资源市场工资价位》，获取于 2026年10月4日
• 国家统计局《中国人口普查年鉴-2020》（长表 4-6、4-7），获取于 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，获取于 2026年10月4日

资料来源：人力资源社会保障部、国家市场监督管理总局、国家统计局《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》（社会公示稿）；人力资源社会保障部《2025年企业薪酬调查信息》；广州市人力资源和社会保障局《广州市2025年人力资源市场工资价位》；国家统计局（www.stats.gov.cn）《中国人口普查年鉴-2020》；教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》《普通高等学校本科专业目录（2025年）》；人力资源社会保障部《国家职业资格目录（2021年版）》；O*NET 兴趣数据（CC BY 4.0）；国际劳工组织全球生成式人工智能职业暴露指数（CC BY 4.0）。数据经 Peernovo 整理加工。职业与 ISCO-08、专业、学科领域及职业资格的对应关系由 Peernovo 编制。

职业描述和主要任务由 Peernovo 依据《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》中的事实自行撰写；职业名称和工种名称沿用大典。

更新于 2026年10月5日