冶金工程技术人员

如何成为金属材料工程技术人员

金属材料工程技术人员研究开发金属材料，并把相关技术用于生产。

主要任务

设计合金成分，负责新金属材料从开发、实施到验证的全过程管理
研究金属材料的制备方法和工艺路线
研究金属材料的理化性能和使用性能
研究化学冶金、物理冶金与材料力学性能、工艺性能之间的关系
研究材料的外观质量、内部质量与生产质量控制体系之间的关系，指导材料特性分析
设计优化冶金工艺，改进加工流程，解决生产技术问题，指导工人作业
开展材料应用研究，提供应用指导和技术服务，指导调整产品品种结构
建立和完善金属材料数据库，收集更新材料信息
制订和修订产品技术标准、理化试验方法和应用技术方面的标准以及仲裁规则，负责标准化管理

入行途径

大学: 工程学学位, 中国有 105 所大学开设相关本科专业类（《普通高等学校本科专业目录（2025年）》）：材料类（0804）；专业如冶金工程、材料科学与工程、材料物理、材料化学、金属材料工程、无机非金属材料工程。由 Peernovo 与本职业匹配。
职业教育专业: 高等职业教育专科专业：钢铁智能冶金技术（430401）职业教育专业 430401 钢铁智能冶金技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。; 高等职业教育本科专业：材料化冶金应用技术（230501）职业教育专业 230501 材料化冶金应用技术，基本修业年限四年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：冶金机电设备点检。

薪资 · AI 与这份工作

全国薪资中位数：每年 ¥79,500（2025 年）。
中间一半：¥55,200 至 ¥123,700。十分之一的人低于 ¥42,000，十分之一的人高于 ¥192,300。
这是中类“工程技术人员”的数据，并非仅针对该职业。
全国数据：人力资源社会保障部企业薪酬调查中的企业从业人员工资价位，不包括公共部门和个体从业者。
仅限广州：中位数每年 ¥75,505（2025 年），中间一半为 ¥46,500 至 ¥146,204。
这是小类“冶金工程技术人员”的数据，并非仅针对该职业。
根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 能完成的此类工作相对较少。

谁在做这份工作

人口普查中类“工程技术人员”占全国就业人员的 2.35%，其中女性占 17.1%（2020 年人口普查）。
35 岁以下占 48.9%，35 至 54 岁占 45.1%，55 岁及以上占 6%。年龄中位数所在年龄段为 35 至 39 岁。
这是整个中类的人口普查数据（2020 年长表抽样），并非仅针对该职业。

常见问题

如何成为金属材料工程技术人员？

入行途径包括：工程学学位；高等职业教育专科专业：钢铁智能冶金技术（430401）；高等职业教育本科专业：材料化冶金应用技术（230501）。

金属材料工程技术人员在中国能赚多少钱？

在全国范围内，企业从业人员的薪资中位数为每年 ¥79,500（人力资源社会保障部，2025 年），不包括公共部门和个体从业者。这是中类“工程技术人员”的数据。仅在广州，这一数字为每年 ¥75,505（2025 年）。

AI 会改变金属材料工程技术人员的工作吗？

根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 能完成的此类工作相对较少。

数据来源

人力资源社会保障部《2025年企业薪酬调查信息》，获取于 2026年10月5日
广州市人力资源和社会保障局《广州市2025年人力资源市场工资价位》，获取于 2026年10月4日
国家统计局《中国人口普查年鉴-2020》（长表 4-6、4-7），获取于 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，获取于 2026年10月4日

资料来源：人力资源社会保障部、国家市场监督管理总局、国家统计局《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》（社会公示稿）；人力资源社会保障部《2025年企业薪酬调查信息》；广州市人力资源和社会保障局《广州市2025年人力资源市场工资价位》；国家统计局（www.stats.gov.cn）《中国人口普查年鉴-2020》；教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》《普通高等学校本科专业目录（2025年）》；人力资源社会保障部《国家职业资格目录（2021年版）》；O*NET 兴趣数据（CC BY 4.0）；国际劳工组织全球生成式人工智能职业暴露指数（CC BY 4.0）。数据经 Peernovo 整理加工。职业与 ISCO-08、专业、学科领域及职业资格的对应关系由 Peernovo 编制。

职业描述和主要任务由 Peernovo 依据《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》中的事实自行撰写；职业名称和工种名称沿用大典。

更新于 2026年10月5日