电力工程技术人员绿色职业

如何成为发电工程技术人员

发电工程技术人员规划设计发电厂，研发发电设备，并指导设备的运行、检修和改造。

主要任务

研究和制订发电厂规划，估算投资
对发电厂进行勘测和设计
研究试验发电生产的自动化技术
研究并应用发电设备检修技术
分析发电设备运行是否安全、经济
绘制系统设备工作图，编写设备操作说明书
对发电设备运行进行技术督导
分析解决设备安装、调试、运行、检修和改造中的技术问题，指导一线人员

入行途径

大学: 工程学学位, 中国有 105 所大学开设相关本科专业类（《普通高等学校本科专业目录（2025年）》）：电气类（0806）；能源动力类（0805）；专业如电气工程及其自动化、新能源科学与工程、智能电网信息工程、电气工程与智能控制、能源与动力工程、能源与环境系统工程。由 Peernovo 与本职业匹配。
职业教育专业: 高等职业教育专科专业：分布式发电与智能微电网技术（430104）职业教育专业 430104 分布式发电与智能微电网技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：光伏电站运维、变配电运维。; 高等职业教育专科专业：节电技术与管理（430306）职业教育专业 430306 节电技术与管理，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：用户侧微电网工程应用、新能源充电设施安装与维护、变配电运维。; 高等职业教育专科专业：水电站设备安装与管理（450301）职业教育专业 450301 水电站设备安装与管理，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：变配电运维、变电一次安装、智能水厂运行与调控。; 高等职业教育专科专业：水电站运行与智能管理（450302）职业教育专业 450302 水电站运行与智能管理，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：变配电运维。; 高等职业教育专科专业：光伏工程技术（430301）职业教育专业 430301 光伏工程技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：光伏电站运维。; 高等职业教育专科专业：供用电技术（430108）职业教育专业 430108 供用电技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：智能配电集成与运维。; 高等职业教育专科专业：太阳能光热技术与应用（430204）职业教育专业 430204 太阳能光热技术与应用，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：变配电运维。; 中等职业教育专业：输配电线路施工与运行（630104）职业教育专业 630104 输配电线路施工与运行，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：配电线路运维、输电线路施工及运维、电力电缆安装运维。

薪资 · AI 与这份工作

全国薪资中位数：每年 ¥79,500（2025 年）。
中间一半：¥55,200 至 ¥123,700。十分之一的人低于 ¥42,000，十分之一的人高于 ¥192,300。
这是中类“工程技术人员”的数据，并非仅针对该职业。
全国数据：人力资源社会保障部企业薪酬调查中的企业从业人员工资价位，不包括公共部门和个体从业者。
仅限广州：中位数每年 ¥184,163（2025 年），中间一半为 ¥107,702 至 ¥250,575。
根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 能完成的此类工作相对较少。

谁在做这份工作

人口普查中类“工程技术人员”占全国就业人员的 2.35%，其中女性占 17.1%（2020 年人口普查）。
35 岁以下占 48.9%，35 至 54 岁占 45.1%，55 岁及以上占 6%。年龄中位数所在年龄段为 35 至 39 岁。
这是整个中类的人口普查数据（2020 年长表抽样），并非仅针对该职业。

常见问题

如何成为发电工程技术人员？

入行途径包括：工程学学位；高等职业教育专科专业：分布式发电与智能微电网技术（430104）；高等职业教育专科专业：节电技术与管理（430306）。

发电工程技术人员在中国能赚多少钱？

在全国范围内，企业从业人员的薪资中位数为每年 ¥79,500（人力资源社会保障部，2025 年），不包括公共部门和个体从业者。这是中类“工程技术人员”的数据。仅在广州，这一数字为每年 ¥184,163（2025 年）。

AI 会改变发电工程技术人员的工作吗？

根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 能完成的此类工作相对较少。

数据来源

人力资源社会保障部《2025年企业薪酬调查信息》，获取于 2026年10月5日
广州市人力资源和社会保障局《广州市2025年人力资源市场工资价位》，获取于 2026年10月4日
国家统计局《中国人口普查年鉴-2020》（长表 4-6、4-7），获取于 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，获取于 2026年10月4日
人力资源社会保障部、国家市场监督管理总局、国家统计局《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》（社会公示稿），获取于 2026年10月4日

资料来源：人力资源社会保障部、国家市场监督管理总局、国家统计局《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》（社会公示稿）；人力资源社会保障部《2025年企业薪酬调查信息》；广州市人力资源和社会保障局《广州市2025年人力资源市场工资价位》；国家统计局（www.stats.gov.cn）《中国人口普查年鉴-2020》；教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》《普通高等学校本科专业目录（2025年）》；人力资源社会保障部《国家职业资格目录（2021年版）》；O*NET 兴趣数据（CC BY 4.0）；国际劳工组织全球生成式人工智能职业暴露指数（CC BY 4.0）。数据经 Peernovo 整理加工。职业与 ISCO-08、专业、学科领域及职业资格的对应关系由 Peernovo 编制。

职业描述和主要任务由 Peernovo 依据《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》中的事实自行撰写；职业名称和工种名称沿用大典。

更新于 2026年10月5日