如何成为信息系统分析工程技术人员

信息系统分析工程技术人员负责信息系统的分析、设计和咨询。

主要任务

• 分析、模拟和评估系统的目标、需求、可行性、架构、功能、性能、效益、安全和风险
• 编写系统需求说明，建立系统的逻辑模型
• 在用户和开发人员之间沟通协调
• 编制信息化建设规划和系统总体方案
• 制订系统集成项目的实施方案和计划
• 调查分析应用需求，整合系统信息
• 为信息系统建设项目提供咨询

入行途径

• 大学: 计算机与信息技术学位, 中国有 100 所大学开设 相关本科专业类（《普通高等学校本科专业目录（2025年）》）：计算机类（0809）；专业如计算机科学与技术、网络工程、软件工程、数据科学与大数据技术、物联网工程、数字媒体技术。由 Peernovo 与本职业匹配。
• 职业教育专业: 高等职业教育专科专业：汽车智能技术（510107） 职业教育专业 510107 汽车智能技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：智能硬件应用开发、自动驾驶软件系统应用、智能网联汽车测试装调。; 高等职业教育专科专业：计算机应用技术（510201） 职业教育专业 510201 计算机应用技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：计算机技术与软件专业技术资格、Web 前端开发、网络系统建设与运维、智能计算平台应用开发。; 高等职业教育专科专业：计算机网络技术（510202） 职业教育专业 510202 计算机网络技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：计算机技术与软件专业技术资格、网络系统建设与运维、Web 前端开发、云计算平台运维与开发、网络安全运维、WPS 办公应用。
• 国家职业资格: 水平评价类职业资格：计算机技术与软件专业技术资格 国家职业资格（水平评价类），并非从业必需。列入《国家职业资格目录（2021年版）》，实施部门：工业和信息化部、人力资源社会保障部。Peernovo 将其与本职业关联。

薪资 · AI 与这份工作

• 全国薪资中位数：每年 ¥79,500（2025 年）。
• 中间一半：¥55,200 至 ¥123,700。十分之一的人低于 ¥42,000，十分之一的人高于 ¥192,300。
• 这是中类“工程技术人员”的数据，并非仅针对该职业。
• 全国数据：人力资源社会保障部企业薪酬调查中的企业从业人员工资价位，不包括公共部门和个体从业者。
• 仅限广州：中位数每年 ¥117,700（2025 年），中间一半为 ¥65,659 至 ¥255,695。
• 根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 可能会改变这份工作中的部分任务。

谁在做这份工作

• 人口普查中类“工程技术人员”占全国就业人员的 2.35%，其中女性占 17.1%（2020 年人口普查）。
• 35 岁以下占 48.9%，35 至 54 岁占 45.1%，55 岁及以上占 6%。年龄中位数所在年龄段为 35 至 39 岁。
• 这是整个中类的人口普查数据（2020 年长表抽样），并非仅针对该职业。

相关职业

• 通信工程技术人员
• 计算机硬件工程技术人员
• 计算机软件工程技术人员
• 计算机网络工程技术人员
• 嵌入式系统设计工程技术人员
• 信息安全工程技术人员

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常见问题

如何成为信息系统分析工程技术人员？

入行途径包括：计算机与信息技术学位；高等职业教育专科专业：汽车智能技术（510107）；高等职业教育专科专业：计算机应用技术（510201）。

信息系统分析工程技术人员在中国能赚多少钱？

在全国范围内，企业从业人员的薪资中位数为每年 ¥79,500（人力资源社会保障部，2025 年），不包括公共部门和个体从业者。这是中类“工程技术人员”的数据。仅在广州，这一数字为每年 ¥117,700（2025 年）。

AI 会改变信息系统分析工程技术人员的工作吗？

根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 可能会改变这份工作中的部分任务。

数据来源

• 人力资源社会保障部《2025年企业薪酬调查信息》，获取于 2026年10月5日
• 广州市人力资源和社会保障局《广州市2025年人力资源市场工资价位》，获取于 2026年10月4日
• 国家统计局《中国人口普查年鉴-2020》（长表 4-6、4-7），获取于 2026年10月4日
• International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，获取于 2026年10月4日
• 人力资源社会保障部、国家市场监督管理总局、国家统计局《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》（社会公示稿），获取于 2026年10月4日

资料来源：人力资源社会保障部、国家市场监督管理总局、国家统计局《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》（社会公示稿）；人力资源社会保障部《2025年企业薪酬调查信息》；广州市人力资源和社会保障局《广州市2025年人力资源市场工资价位》；国家统计局（www.stats.gov.cn）《中国人口普查年鉴-2020》；教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》《普通高等学校本科专业目录（2025年）》；人力资源社会保障部《国家职业资格目录（2021年版）》；O*NET 兴趣数据（CC BY 4.0）；国际劳工组织全球生成式人工智能职业暴露指数（CC BY 4.0）。数据经 Peernovo 整理加工。职业与 ISCO-08、专业、学科领域及职业资格的对应关系由 Peernovo 编制。

职业描述和主要任务由 Peernovo 依据《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》中的事实自行撰写；职业名称和工种名称沿用大典。

更新于 2026年10月5日