汽车整车制造人员

如何成为汽车装调工

也称为: 汽车发动机装调工, 汽车整车装调工, 汽车零部件装调工

汽车装调工借助专用工装、设备和装配线，组装并调试汽车的部件、总成或整车。

主要任务

发动机：用装配和台架试验设备以及工具工装，组装、调整并调试发动机
变速器：用相应的装配设备和工具工装，组装、调整并调试变速器总成
传动系统：用相应的装配设备和工具工装，组装并调试万向节、传动轴、中间支撑、软轴等零件
车桥：用相应的装配设备和工具工装，组装调试驱动桥、转向桥、支撑桥、转向驱动桥和它们的零件
离合器：用相应的装配设备和工具工装，组装并调试离合器和操控系统零件
悬架：用相应的装配设备和工具工装，组装调试减震器、各类弹簧、智能悬架电控系统和平衡悬架推力杆等零件
电气：用相应的装配设备和工具工装，组装并调试电器仪表、发电机、蓄电池、启动机、点火、照明信号、电线束，以及燃油喷射、制动、悬架等电控元件
制动系统：用相应的装配设备和工具工装，组装并调试中央制动器、车轮制动器、制动管路零件和缓速器
转向系统：用相应的装配设备和工具工装，组装并调试方向盘、转向器、转向拉杆和转向液压系统零件
借助装配设备和工具工装，为商用车组装并调试牵引鞍座、货箱和液压举升系统零件
车轮：用生产设备和工具工装装好车轮总成，并调试动平衡和气密性
车架：用生产设备和工具工装，铆接装配车架总成并做调整
在整车装配线上用工具工装，把车身、底盘、发动机、电气等系统和零件装成整车，再调整和调试
用检测设备和工具，检测并调试整车的传动、转向、制动系统和仪器仪表
在试车跑道上调试整车的动力、传动和制动性能
保养装配线、检测设备和工装，排除使用中的一般故障

入行途径

职业教育专业: 高等职业教育专科专业：汽车制造与试验技术（460701）职业教育专业 460701 汽车制造与试验技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：新能源汽车装调与测试、智能网联汽车测试装调。; 高等职业教育专科专业：汽车造型与改装技术（460705）职业教育专业 460705 汽车造型与改装技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：汽车运用与维修、智能网联汽车测试装调。; 高等职业教育专科专业：智能网联汽车技术（460704）职业教育专业 460704 智能网联汽车技术，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：智能网联汽车测试装调、智能网联汽车共享出行服务。; 中等职业教育专业：汽车制造与检测（660701）职业教育专业 660701 汽车制造与检测，基本修业年限三年。教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》将本职业列入该专业的职业面向。职业类证书举例：燃油汽车总装与调试、智能网联汽车测试装调。

薪资 · AI 与这份工作

全国薪资中位数：每年 ¥75,300（2025 年）。
中间一半：¥56,800 至 ¥99,000。十分之一的人低于 ¥43,300，十分之一的人高于 ¥126,100。
这是中类“汽车制造人员”的数据，并非仅针对该职业。
全国数据：人力资源社会保障部企业薪酬调查中的企业从业人员工资价位，不包括公共部门和个体从业者。
仅限广州：中位数每年 ¥101,567（2025 年），中间一半为 ¥73,395 至 ¥129,796。
这是中类“汽车制造人员”的数据，并非仅针对该职业。
根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 能完成的此类工作相对较少。

谁在做这份工作

人口普查中类“汽车制造人员”占全国就业人员的 0.35%，其中女性占 29.8%（2020 年人口普查）。
35 岁以下占 49.1%，35 至 54 岁占 46.4%，55 岁及以上占 4.5%。年龄中位数所在年龄段为 35 至 39 岁。
这是整个中类的人口普查数据（2020 年长表抽样），并非仅针对该职业。

常见问题

如何成为汽车装调工？

入行途径包括：高等职业教育专科专业：汽车制造与试验技术（460701）；高等职业教育专科专业：汽车造型与改装技术（460705）。

汽车装调工在中国能赚多少钱？

在全国范围内，企业从业人员的薪资中位数为每年 ¥75,300（人力资源社会保障部，2025 年），不包括公共部门和个体从业者。这是中类“汽车制造人员”的数据。仅在广州，这一数字为每年 ¥101,567（2025 年）。

AI 会改变汽车装调工的工作吗？

根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 能完成的此类工作相对较少。

数据来源

人力资源社会保障部《2025年企业薪酬调查信息》，获取于 2026年10月5日
广州市人力资源和社会保障局《广州市2025年人力资源市场工资价位》，获取于 2026年10月4日
国家统计局《中国人口普查年鉴-2020》（长表 4-6、4-7），获取于 2026年10月4日
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，获取于 2026年10月4日

资料来源：人力资源社会保障部、国家市场监督管理总局、国家统计局《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》（社会公示稿）；人力资源社会保障部《2025年企业薪酬调查信息》；广州市人力资源和社会保障局《广州市2025年人力资源市场工资价位》；国家统计局（www.stats.gov.cn）《中国人口普查年鉴-2020》；教育部《职业教育专业简介（2022年修订）》《普通高等学校本科专业目录（2025年）》；人力资源社会保障部《国家职业资格目录（2021年版）》；O*NET 兴趣数据（CC BY 4.0）；国际劳工组织全球生成式人工智能职业暴露指数（CC BY 4.0）。数据经 Peernovo 整理加工。职业与 ISCO-08、专业、学科领域及职业资格的对应关系由 Peernovo 编制。

职业描述和主要任务由 Peernovo 依据《中华人民共和国职业分类大典（2022年版）》中的事实自行撰写；职业名称和工种名称沿用大典。

更新于 2026年10月5日