如何成为AI 工程师
官方职业名称：AI Engineer
研究和开发 AI（人工智能）在各个领域的应用。
主要任务
- 确认数据，构思整体设计
- 研究适合数据的 AI 开发方向
- 设计输入 AI 的数据的管理和加工方法
- 输入训练数据，让 AI 学习
- 根据学习结果的验证进行必要的修正
- 为提高响应速度，考虑计算近似化等适当的处理方法
- 确认 AI 的整体运行和数据流
- 构思适合项目的数据管理机制
- 准备高效输入数据的管理界面和工具
- 设计减轻操作人员负担的工具
- 设计系统并向项目相关人员展示
- 在运营系统的同时让 AI 不断成长
- 在团队会议上共享信息
- 参加相关社区，交流信息
- 阅读相关论文
- 撰写相关论文
- 掌握深度学习工具
- 调查相关系统的 API
- 设计模型的更新时机
- 调查市场动向
- 在学习会或讲习会上担任相关领域的讲师
如何入行
这份工作无需特定学历或资格，所期望的条件和标准也尚不明确，但大多数人拥有计算机科学或其他工科、理科领域的硕士或博士学位。其次是大学毕业生，也有少数高等专门学校的毕业生。招聘应届毕业生时，雇主重视大学的研究成果、在国际会议上的发表以及在AI竞赛中的获奖。
人们被研究机构、制造商、IT和通信企业、初创企业等录用。他们往往作为AI工程师，与系统工程师分开招聘。
据认为日本全国有超过10,000名机器学习和深度学习专家（根据AI开发企业数量、相关学会会员和相关社区参与者人数估算），对有经验的AI工程师的中途招聘以及对优秀研究生和大学生的应届招聘竞争激烈。有些人从数据科学等相近领域转来。
跳槽时，有些人成为同一行业其他公司的AI工程师，但很多人转到大学或研究机构。
需要精通深度学习等机器学习方法，能使用Python等这一领域的主要编程语言，并熟练运用数据分析技术和工具。在此基础上，可能还需要图像处理、自然语言处理或语音处理等技术的专业能力，或医疗、农业等特定领域的专业知识。
这是一个新领域，人才培养方法尚未确立，但大学阶段的专业知识、个人潜力和灵感闪现往往会带来新发明，开发能力不一定随年龄或经验年数增长。
这一领域发展迅速，因此需要始终收集信息，并经常阅读和撰写研究论文。
从事这份工作的人表示，硕士、大学本科或博士学历的人较多。 来自 job tag 对各职业从业者的调查（可多选）。它反映的是从业者的看法，而不是持有各学历的人所占的比例。
入行途径
- 大学: 计算机与信息技术学位, 日本有 96 所大学开设
薪资 · 职位空缺 · AI 与这份工作
- 平均年收入：¥6,097,600 仅限民营部门（雇员 10 人以上的单位），不包括公立学校教师、警察等公务员。
- 每月基本工资（不含加班费和奖金）：中位数 ¥339,800，中间一半的人每月 ¥280,400 至 ¥445,500。
- 按工资调查的职业组统计：Other data processing and communication engineers
- 在 Hello Work（日本公共职业介绍所），每位求职者对应 1.50 个职位空缺（2025 年）。 这是当前的需求信号，而不是预测。它只统计在 Hello Work 登记的职位和求职者，很多大学毕业生和专业人士的招聘并不经过这里。
- 根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 可能会改变这份工作中的许多任务，这通常是重塑工作，而不是取代工作。
相关职业
常见问题
如何成为AI 工程师？
这份工作无需特定学历或资格，所期望的条件和标准也尚不明确，但大多数人拥有计算机科学或其他工科、理科领域的硕士或博士学位。其次是大学毕业生，也有少数高等专门学校的毕业生。招聘应届毕业生时，雇主重视大学的研究成果、在国际会议上的发表以及在AI竞赛中的获奖。
AI 工程师在日本能赚多少钱？
民营部门的平均年收入（含奖金）为 ¥6,097,600（厚生劳动省）。 该数据针对涵盖多个职业的工资调查职业组：Other data processing and communication engineers。
成为AI 工程师需要学位吗？
通常需要。在该职业所属的人口普查职业组中，61% 的从业者是大学毕业生。
AI 会改变AI 工程师的工作吗？
根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 可能会改变这份工作中的许多任务，这通常是重塑工作，而不是取代工作。
数据来源
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，获取于 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，获取于 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，获取于 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），获取于 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，获取于 2026年10月4日
职业名称、描述和主要任务由 Peernovo 根据 job tag（日本劳动政策研究与研修机构职业信息数据库，厚生劳动省）翻译成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新于 2026年10月4日