如何成为数据工程师
官方职业名称：Data Engineer
也称为: Big data engineer
为分析海量数据而整理和管理数据，并搭建和运营信息基础设施，使复杂的大规模数据得到有效利用。
主要任务
- 学习数据背后的业务知识
- 研究数据加工和整理的方法
- 补全缺失的数据
- 整理重复的数据
- 统一不一致的写法（如 center 与 centre 等）
- 把数据制成图表等，实现可视化
- 编写加工数据的程序
- 研究搭建什么样的信息基础设施
- 研究使用哪种云服务
- 在云端设计数据信息基础设施
- 在云端搭建数据信息基础设施
- 在云端运营数据信息基础设施
- 设计部署在公司内部的数据信息基础设施
- 搭建部署在公司内部的数据信息基础设施
- 运营部署在公司内部的数据信息基础设施
- 研究“训练数据”的制作方针
- 为制作“训练数据”整理数据
- 为制作“训练数据”编写程序
- 运行 AI，并根据结果重新制作训练数据
- 支持数据制作人员的工作
- 建立数据收集流程
- 设计系统
- 开发公司内部网页应用，并向员工讲解
- 管理项目进度
- 修正和恢复数据
如何入行
被录用的应届毕业生很多来自理工科本科或研究生，但也有很多在心理学或经济学等科目中处理过数据的文科毕业生。有些是高等专门学校或专门学校（职业学校）的IT专业毕业生。有些公司以系统工程师身份录用应届毕业生，再把其中一部分培养为数据工程师。
很多中途录用者是从系统工程师等IT工程岗位转来的。在中途录用时，对金融、医疗、制造或教育等特定领域的详细了解是一种优势。
有民营企业实施的海外认证（如Google Professional Data Engineer），持有这类认证可以在日本国内外证明数据工程技能。
它们本身不是数据工程资格，但信息处理推进机构（IPA）的数据库专家和系统架构师考试可以证明相关知识。
对于应届毕业生，很多公司根据需要提供基础技能（编程、数学、数据分析、数据库、分布式处理、机器学习、AI等）、业务知识（如了解客户业务以把握数据背景）和项目管理（团队管理和敏捷开发）方面的培训。如今需要更快的开发速度，因此需要的是敏捷开发技能，而不是过去的瀑布式方法。
培训结束后，参与公司内的项目，在工作中提高技能，还可以参加Kaggle等相关社区。正如其主页所说，Kaggle是"Your Machine Learning and Data Science Community"，汇聚了世界各地从事机器学习和数据科学的数十万人。
之后，有些人走管理路线，先管理项目再管理团队，也有人深化专业能力成为专家。有些人进而成为数据科学家或AI工程师。
数据工程师需要微积分、线性代数、概率和统计等数学能力；Python、Scala、Java、R等编程能力；以及在亚马逊、谷歌等云平台上设计、构建和运营大数据分析环境的技能。还需要使用Hadoop等工具对大规模数据进行分布式处理的知识。如今AI开发十分活跃，往往还要求机器学习方面的知识。了解数据所来自的业务领域非常重要；没有这方面的知识，就无法判断该用什么数据、如何处理。还需要跟上技术动向和社会经济发展。
生成式AI越来越多地被用于编写收集和分析数据所需的程序：先用生成式AI做出粗略版本，再修改补充、测试并使用。
需要耐心和毅力来细致处理庞大复杂的数据。分析数据时，还必须检验自己的假设，客观审视自己的想法。还需要对技术和分析的好奇心以及尝试新方法的意愿。
从事这份工作的人表示，大学本科学历的人较多。 来自 job tag 对各职业从业者的调查（可多选）。它反映的是从业者的看法，而不是持有各学历的人所占的比例。
入行途径
- 大学: 计算机与信息技术学位, 日本有 96 所大学开设
- 专门学校、短期大学、高等专门学校和技能检定: Vocational college (専門学校) course: Information processing. 专修学校「情報処理」（工業関係）课程在 2024 学年度有 13,241 名毕业生，其中 9,184 人进入相关领域工作（2025 年学校基本调查，第 237 表）。课程与该职业的对应由 Peernovo 判定。
薪资 · 职位空缺 · AI 与这份工作
- 平均年收入：¥6,097,600 仅限民营部门（雇员 10 人以上的单位），不包括公立学校教师、警察等公务员。
- 每月基本工资（不含加班费和奖金）：中位数 ¥339,800，中间一半的人每月 ¥280,400 至 ¥445,500。
- 按工资调查的职业组统计：Other data processing and communication engineers
- 在 Hello Work（日本公共职业介绍所），每位求职者对应 1.50 个职位空缺（2025 年）。 这是当前的需求信号，而不是预测。它只统计在 Hello Work 登记的职位和求职者，很多大学毕业生和专业人士的招聘并不经过这里。
- 根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 可能会改变这份工作中的许多任务，这通常是重塑工作，而不是取代工作。
相关职业
常见问题
如何成为数据工程师？
被录用的应届毕业生很多来自理工科本科或研究生，但也有很多在心理学或经济学等科目中处理过数据的文科毕业生。有些是高等专门学校或专门学校（职业学校）的IT专业毕业生。有些公司以系统工程师身份录用应届毕业生，再把其中一部分培养为数据工程师。
数据工程师在日本能赚多少钱？
民营部门的平均年收入（含奖金）为 ¥6,097,600（厚生劳动省）。 该数据针对涵盖多个职业的工资调查职业组：Other data processing and communication engineers。
成为数据工程师需要学位吗？
通常需要。在该职业所属的人口普查职业组中，61% 的从业者是大学毕业生。
AI 会改变数据工程师的工作吗？
根据国际劳工组织的全球估算，生成式 AI 可能会改变这份工作中的许多任务，这通常是重塑工作，而不是取代工作。
数据来源
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Basic Survey on Wage Structure (賃金構造基本統計調査) 2025: earnings by occupation（2025 survey (June 2025 pay, 2024 bonus), published 2026-03-24），Government Standard Terms of Use 2.0，获取于 2026年10月4日
- Ministry of Health, Labour and Welfare: Employment Referrals for General Workers (一般職業紹介状況): Hello Work job-openings-to-applicants ratio by occupation（2025 annual (release of 2026-10-02)），Government Standard Terms of Use 2.0，获取于 2026年10月4日
- Statistics Bureau of Japan (MIC): 2020 Population Census (令和2年国勢調査) detailed sample tabulation: employed by occupation, sex, age and education（2020 Census (tables 9-1 and 15-1, published 2022-12-27)），Government Standard Terms of Use 2.0，获取于 2026年10月4日
- JILPT (職業情報データベース) via MHLW job tag: job tag download data: 解説系 (descriptions, how to become, related qualifications) and 簡易版数値系 (interests, tasks, education)（解説系 ver.7.01 (2026-06-04); 簡易版数値系 ver.7.00 (2026-03-17)），获取于 2026年10月4日
- International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.)（ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1），CC BY 4.0，获取于 2026年10月4日
职业名称、描述和主要任务由 Peernovo 根据 job tag（日本劳动政策研究与研修机构职业信息数据库，厚生劳动省）翻译成中文。
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 解説系ダウンロードデータ（IPD_DL_description_7_01.xlsx）ver.7.01 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
独立行政法人労働政策研究・研修機構（JILPT）作成 職業情報データベース 簡易版数値系ダウンロードデータ（IPD_DL_numeric_7_00.xlsx）ver.7.00 職業情報提供サイト（job tag）より2026年10月4日にダウンロード（https://shigoto.mhlw.go.jp/User/download）を加工して作成
Sources: JILPT Occupational Information Database download data via job tag (解説系 ver.7.01 and 簡易版数値系 ver.7.00, downloaded 4 October 2026), processed by Peernovo; MHLW, Basic Survey on Wage Structure 2025; Statistics Bureau of Japan, 2020 Population Census; MEXT, School Basic Survey 2025; MHLW, Employment Referrals for General Workers (Hello Work statistics). Figures processed by Peernovo. English job names, translations and the matching of jobs to statistical groups, schools and degree fields by Peernovo.
更新于 2026年10月4日