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数学科学类职业

如何成为商业智能分析师

官方职业名称:Business Intelligence Analysts

也称为: Business Analyst, Business Intelligence Analyst (BI Analyst), Business Intelligence Consultant (BI Consultant), Business Intelligence Coordinator (BI Coordinator), Business Intelligence Specialist (BI Specialist), Competitive Intelligence Analyst, Intelligence Analyst, Market Intelligence Analyst, Market Intelligence Consultant, Strategic Business and Technology Intelligence Consultant

通过查询数据存储库和生成定期报告,提供金融和市场情报。设计在现有信息来源中识别数据模式和趋势的方法。

主要任务

如何入行

数据科学家通常至少需要数学、统计学、计算机科学或相关领域的学士学位才能入行。部分雇主要求或优先考虑拥有硕士或博士学位的申请人。

入行的典型学历:学士学位

阅读美国劳工统计局的完整指南

入行途径

薪资 · 就业前景 · AI 与这份工作

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常见问题

如何成为商业智能分析师?

数据科学家通常至少需要数学、统计学、计算机科学或相关领域的学士学位才能入行。部分雇主要求或优先考虑拥有硕士或博士学位的申请人。

商业智能分析师在美国能赚多少钱?

全职薪资中位数为每年 $120,230(U.S. Bureau of Labor Statistics)。 中间一半人的年薪在 $85,660 到 $158,880 之间。

商业智能分析师在美国是增长中的职业吗?

是的。预计到2035年就业将增长 35%,从约 275,600 人增至约 371,000 人(U.S. Bureau of Labor Statistics)。

成为商业智能分析师需要学位吗?

通常需要。从事这份工作的人中有 86% 持有学士或更高学位。

AI 会改变商业智能分析师的工作吗?

人们已经在这份工作的相当一部分内容中使用生成式 AI,这通常会改变工作方式,而不是取代工作。微软研究院将其 AI 适用度评为高。

数据来源

职业名称、描述和主要任务由 Peernovo 根据 O*NET 31.0 数据库(美国劳工部,CC BY 4.0)翻译成中文。

更新于 2026年10月3日

本页包含来自美国劳工部就业与培训管理局(USDOL/ETA)O*NET 31.0 数据库的信息,依据 CC BY 4.0 许可使用。O*NET 是 USDOL/ETA 的商标。