如何成为数据科学家
官方职业名称：Data Scientists
使用面向数据的编程语言和可视化软件，开发和实施一系列技术或分析应用，将原始数据转化为有意义的信息。运用数据挖掘、数据建模、自然语言处理和机器学习，从大型结构化和非结构化数据集中提取和分析信息。对数据结果进行可视化、解读和报告。可能创建动态数据报告。
主要任务
- 使用统计软件分析、处理大型数据集
- 使用专业软件制作图形、图表或其他可视化内容，展示数据分析结果
- 测试、验证和重新构建模型，确保准确预测所关注的结果
- 以口头或书面形式向管理层或其他最终用户介绍数学建模和数据分析的结果
- 向关键利益相关方推荐数据驱动的解决方案
- 找出可通过数据分析解决的业务问题或管理目标
- 使用损失函数或解释方差比例等统计性能指标比较模型
- 使用统计软件清洗和处理原始数据
如何入行
数据科学家通常至少需要数学、统计学、计算机科学或相关领域的学士学位才能入行。部分雇主要求或优先考虑拥有硕士或博士学位的申请人。
入行的典型学历：学士学位
入行途径
- 学徒制: Data Scientist.
- 学徒制: Machine Learning Data Curator.
- 大学: 计算机与信息技术学位, 美国有 34 所大学开设
- 大学: 商业与商务学位, 美国有 35 所大学开设
薪资 · 就业前景 · AI 与这份工作
- 薪资中位数：每年 $120,230。中间一半人的年薪在 $85,660 到 $158,880 之间。
- 目前约有 275,600 人从事这份工作，预计到2035年约有 371,000 人。 (+34.6%)
- 人们已经在这份工作的相当一部分内容中使用生成式 AI，这通常会改变工作方式，而不是取代工作。微软研究院将其 AI 适用度评为高。
相关职业
常见问题
如何成为数据科学家？
数据科学家通常至少需要数学、统计学、计算机科学或相关领域的学士学位才能入行。部分雇主要求或优先考虑拥有硕士或博士学位的申请人。
数据科学家在美国能赚多少钱？
全职薪资中位数为每年 $120,230（U.S. Bureau of Labor Statistics）。 中间一半人的年薪在 $85,660 到 $158,880 之间。
数据科学家在美国是增长中的职业吗？
是的。预计到2035年就业将增长 35%，从约 275,600 人增至约 371,000 人（U.S. Bureau of Labor Statistics）。
成为数据科学家需要学位吗？
通常需要。从事这份工作的人中有 86% 持有学士或更高学位。
AI 会改变数据科学家的工作吗？
人们已经在这份工作的相当一部分内容中使用生成式 AI，这通常会改变工作方式，而不是取代工作。微软研究院将其 AI 适用度评为高。
数据来源
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Employment and Wage Statistics（May 2025），Public domain，获取于 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Employment Projections（2025-35 (released 2026-08-27)），Public domain，获取于 2026年10月3日
- U.S. Bureau of Labor Statistics: Occupational Outlook Handbook（2025-35 edition (published 2026-08-27)），Public domain，获取于 2026年10月3日
- Microsoft Research: Working with AI: AI applicability by occupation（2025-12-22 (built on O*NET 29.0)），CC BY 4.0，获取于 2026年10月3日
职业名称、描述和主要任务由 Peernovo 根据 O*NET 31.0 数据库（美国劳工部，CC BY 4.0）翻译成中文。
更新于 2026年10月3日
本页包含来自美国劳工部就业与培训管理局（USDOL/ETA）O*NET 31.0 数据库的信息，依据 CC BY 4.0 许可使用。O*NET 是 USDOL/ETA 的商标。