Operadores de máquinas de productos textiles, de piel y cuero

Cómo ser Operador de máquinas de coser

Nombre oficial: Sewing machine operators

También llamado: Embroidery machine operator, Sewing machine operator

Vigila y opera máquinas de coser para confeccionar, reparar, zurcir y renovar prendas de tela, piel, materiales sintéticos o cuero, o bordar diseños ornamentales en prendas u otros materiales. Opera máquinas de ojales y ojillos para abrir agujeros, coser alrededor de ellos, pegar botones y colocar ojillos en las prendas.

Tareas principales

Operar o atender máquinas de coser para realizar operaciones de confección como unir, reforzar, hacer costuras o decorar prendas o piezas de prendas
Colocar botones, broches, cierres u otros accesorios en la tela con tolvas de alimentación o sujetadores
Atender máquinas de coser semiautomáticas de cabezales múltiples controladas por cadenas de patrones que bordan diversos diseños en las prendas
Operar máquinas como remalladoras de una o dos agujas y máquinas de brazo plano para unir, reforzar o decorar automáticamente materiales o artículos
Operar máquinas de coser pieles para unir tiras de piel con el tamaño y la forma requeridos y unir las pieles en secciones o cuerpos de prendas
Operar máquinas de pespunte para coser piezas de cuero de prendas, bolsos, guantes o artículos similares
Vigilar el funcionamiento de las máquinas para detectar problemas como costuras defectuosas, roturas de hilo o averías
Realizar tareas de mantenimiento de los equipos, como cambiar agujas

Salario · Perspectivas · La IA y este empleo

Salario mediano: HK$20,000 al mes
Unas 387,500 personas en 2025, y se proyectan unas 403,200 para 2028. (+4.1%)
Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.

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Preguntas frecuentes

¿Necesitas una carrera universitaria para ser Operador de máquinas de coser?

Por lo general, no. Solo el 10% de las personas en este empleo tiene un grado o un título superior.

¿Cambiará la IA el trabajo como Operador de máquinas de coser?

Según la estimación mundial de la OIT, la IA generativa puede hacer relativamente poco de este trabajo.

Fuentes

Census and Statistics Department (2021 Population Census): 2021 Population Census, Interactive Data Dissemination Service: working population by occupation (38 groups) and sex, age, education, income; median income and field of education (9 groups) (2021 Population Census), consultado el 4 de octubre de 2026
Census and Statistics Department (General Household Survey): Median monthly employment earnings by occupation (9 groups), excluding foreign domestic helpers (Table 210-06317A); employed persons by occupation, age and sex (210-06307A) and by industry (210-06308A) (2025 annual (series to 2026-07)), consultado el 4 de octubre de 2026
Labour and Welfare Bureau; tables published by C&SD: Mid-term Update of Manpower Projection to 2028: supplementary statistical tables (5 occupation groups, 17 selected industries) (2025 to 2028 (published 2026-09)), consultado el 4 de octubre de 2026
International Labour Organization, Generative AI and Jobs: A Refined Global Index of Occupational Exposure (ILO Working Paper 140, Gmyrek et al.) (ILO Working Paper 140, May 2025, Annex Table A1), CC BY 4.0, consultado el 4 de octubre de 2026

Nombres de empleos, descripciones y tareas principales traducidos al español por Peernovo a partir de ESCO (Comisión Europea, CC BY 4.0), basada en la ISCO-08 (Organización Internacional del Trabajo).

Actualizado el 4 de octubre de 2026